Redis 事务

可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化，按顺序地串行化执行而不会被其他命令插入，不许加塞。

在一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令。

常用命令

DISCARD 取消事务，放弃执行事务块内的所有命令。

EXEC 执行所有事务块内的命令。

MULTI 标记一个事务块的开始。

UNWATCH 取消 WATCH 命令对所有 key 的监视。

WATCH key [key...] 监视一个或多个key，如果在事务执行之前这个（或这些） key 被其它命令所改动，那么事务将被打断。

Redis 事务正常执行

上面的演示，通过了 MULTI 开启事务，通过 EXEC 执行所有事务命令。
更加 说明，事务是一个命令集合。

Redis 放弃事务

上面的命令是 通过 MULTI 开始事务，中间设置了很多个 key 值，然后通过 DISCARD 放弃事务。

Redis 事务要么全部执行，要么全部失败

上面通过 MULTI 开启了事务，中间输入了几个正常命令，但是包含错误命令，当提交后执行后，发现正确的命令也没有执行，说明 Redis 事务特性也是和 MySQL 特性一样，要么都成功，要么都失败。

但是这种条件是 事务中 有个命令不是 Redis 规定内的命令，而是一个错误的乱写的命令，这才会导致整个事务不会执行。

Redis 对事务的支持，其实是部分支持

上面的命令中，中间没有出现任何语法错误的命令，只是出现了一个 v1 不能加一的操作，和本例上面的一个例子相比，上一个出现了语法错误，这个例子没有出现语法错误，出现语法错误的整个事务都没有执行，而没有出现语法错误，只是运行后出错的是部分正确命令执行。所以 Redis 事务是部分支持。

总结

Redis 对事务的支持是部分支持。

watch 监控

悲观锁/乐观锁/CAS (Check And Set)

悲观锁

悲观锁（Pessimistic Lock），顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上排他锁，这样别人想拿这个数据就会 block 直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。

乐观锁

乐观锁（Optimistic Lock），顾明思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。

乐观锁策略：提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新。

演示 Redis 中 WATCH 的作用

WATCH 逆向流，WATCH 监控的数据被修改，导致 WATCH 后的事务执行失败。

上面过程是初始化演示数据。

WATCH 是和 Redis 事务一起使用的命令，是为了解决并发过程中数据被篡改引发线程安全的东西。
上面的过程是：用 WATCH 监控了 balance 这个 key，作用是防止在监控那一个时刻起，如果被本地连接或其它连接修改被监控数据的话，不管 WATCH 后的第一个事务是否访问被监控数据，第一个事务绝对会执行失败，并且也将自动取消 WATCH 监控的所有数据。如果你还是想要让事务里面的操作执行成功的话，你就必须要重复执行 WATCH + 事务，直到执行成功为止。

WATCH 正向流，WATCH 监控的数据那一刻后，被监控数据没有被改动，事务执行成功！！！

如果 WATCH 后本地连接修改了被监控数据，那么自己可以通过 UNWATCH 取消数据的监控，注意，UNWATCH 命令将会取消对所有被监控数据的监控。

总结

• 一旦执行 EXEC 之前加的监控锁都会被取消掉。也就是第一个 事务 执行后，之前对所有数据加的监控都会被自动取消掉。
• WATCH 指令，类似乐观锁，事务提交时，如果 key 的值已被别的客户端或者本地客户端改变，比如某个 list 已被别的客户端或本地客户端 push/pop 过了，第一个整个事务队列都不会被执行，并且自动取消 WATCH 对所有数据的监控。
• 通过 WATCH 命令在事务执行之前监控了多个 keys ，倘若在 WATCH 之后有任何的值发生了变化，EXEC 命令执行的事务都将被放弃，同时返回 Nullmulti-bulk 应答以通知调用者事务执行失败，并且自动取消所有数据的 WATCH 监控。
• 当 MULTI 开启一个事务后，后面在事务中添加的所有命令都将不会立即执行，而是放到等待执行的事务队列里面，事务的执行由 EXEC 命令触发。

单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
没有隔离级别的概念：队列中的命令没有提交之前都不会实际的被执行，也就不存在“事务内的查询要看到事务里的更新，在事务外查询不能看到”这个让人万分头疼的问题。也不会存在事务内 数据 的幻读和不可重复读的问题。
不保证原子性：Redis 同一个事务中如果有一条命令执行失败（排除语法错误命令情况，这里的执行失败是，语法正确，但是命令还是执行失败），其后的命令仍然会被执行，没有回滚。