Sinequa扩展其AI技术以缩小大型企业之间的数字鸿沟

Sinequa扩展其AI技术以缩小大型企业之间的数字鸿沟

位于巴黎的Sinequa是一家私营软件解决方案公司，为客户提供大数据分析服务。

6月27日，Sinequa宣布将扩大其云AI功能，用于图像识别以及视频语音对文本和自然语言的翻译（NLP），并且还会将Google Vision，Google翻译和IBM Watson Alchemy图像识别功能添加到其平台。 这些新增功能与Microsoft Azure 媒体服务现有的用于图像和视频处理的集成功能具有一定的相似度。相关推荐站群服务器cn.bluehost.com

IDC认知/ AI系统研究总监David Schubmehl表示：“无论是在内部还是在云中，从多个数据源中获取，了解，组织和查询数字内容的能力差异，都将成为通用企业解决方案和Sinequa的解决方案之间重要的区别。”

Sinequa高级产品营销经理Scott Parker在接受采访时表示，财富2000强企业之间的数字鸿沟正在迅速扩大。 他认为能够利用企业数据信息的大型企业必定能够获得更有价值的优势。 值得注意的是，IBM在2012年购买了软件公司Vivisimo之后，Parker在IBM Watson集团内部工作过一段时间。

认知计算联盟的创始赞助商Sinequa被认为是2015年Gartner Insight Engines的领导者，而在2017年，Sinequa同样占据Gartner Insight Engines的领导地位。加入IBM Watson和Google云功能只是Sinequa这一行业领先平台的自然延伸而已。

Sinequa概述

Sinequa软件使用机器学习算法深入分析各种数据集和用户行为，为用户在其工作环境中提供指导和建议。

值得注意的是，Sinequa无法预测数据的来源。 如果应用程序和相关数据部署在全球的多个位置，并且/或托管在云中，则Sinequa可以抓取并索引所有位置以创建逻辑数据仓库（LDW）。 然后，Sinequa的网格架构可以提供一种有效的方法来扩展，集成和分发数据，同时维护每个客户底层的安全规则和访问。

认知搜索的重要性

企业用户通常需要能够从本地和云端快速且高效地提取信息。

Forrester Wave最近的一份报告指出：“基于关键字的企业搜索引擎已经过时了，认知搜索才是新一代的企业搜索，它使用人工智能技术向用户提供更相关的搜索结果，还可以嵌入到拥有搜索查询功能的应用程序之中。”

Forrester 将认知搜索和知识发现定义为：

“采用AI技术（如自然语言处理和机器学习）的新一代企业搜索解决方案，可以从多个数据源中吸取，理解，组织和查询数字内容。”

Sinequa技术允许客户翻译大量语言文本，分析和标记图像，并转录嵌入多媒体内容的视频对话。

垂直行业--不同的使用案例

Sinequa的技术可以通过改善客户服务，定位专家，避免重复工作，评估竞争环境等方式对客户产生帮助。

另外，在高度受管制的行业，通过利用人工智能或“认知服务”可以规避商业成本，以避免合规问题和相关的处罚。Parker分享了一个简单的例子，其中作业现场或工厂车间的视频可以进行自动搜索和筛选，以防潜在的安全违规发生。

将Sinequa的软件引擎覆盖150多个数据输入口后，可以用于更复杂的任务，比如：金融机构欺诈检测，保险风险评估，军事情报，揭露恐怖网络和洗钱，法律案例管理，药物临床试用和相关研究等用例。

大数据能够促进业务增长

Sinequa是一家私营企业，并且连续五年获得了盈利，且其收入在2016年增加了一倍。Sinequa的客户包括政府机构和信息密集型机构，例如Airbus，AstraZeneca，Atos，Biogen，纳斯达克，欧盟，国际货币基金组织，农业信贷协会， 和西门子等公司。

Parker表示：“Sinequa开发的行业用例可以创造一个良性循环，每个客户的部署都比上一个客户更好。”Sinequa软件是一种基于使用的订阅模式，其定价取决于为客户分析的数据量 - 这是一种类似于公共云的弹性模型。

添加IBM Watson和Google云功能似乎只是Sinequa技术的自然延伸，因为Sinequa拥有自己的专有算法。 然而，其与IBM的认知服务和Google元数据的最新整合表明Sinequa为大型企业提供了一条简单的途径，以便这些企业利用Sinequa合作企业最新的AI技术。