算法推导与案例积累的方法

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一、现在说得很火的深度学习是什么？

深度学习是机器学习中神经网络算法的延伸，只不过应用得比较广。

深度学习在计算机视觉和自然语言处理中更厉害一些。

那么这里就有一个问题了，到底是先学机器学习还是先学深度学习呢？

一切的基础都是机器学习。

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二、算法推导如何开始？

找本书？找博客？找视频？都是可以的。适合自己的才是好办法。

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三、机器学习怎么动手去做？

只有实际应用，才会有动力，觉得没有白学。到哪里找案例呢？Github，kaggle等分享点。

案例的积累作用很大。我们干活做事主要是在模仿，模仿做出来的东西就是我们的。

很少从头开始去写一个项目，通常都是按照之前的某个套路。实际上大部分公司都是这么做。先学会模仿，再去创作，是一个比较好的选择。

千万不要认为模仿就是抄袭。

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