windows10+cuda8.0+cudnn+python3.5+tensorflow-gpu-1.3.0-rc0( bottleneck() argument after ** must be )
来源:互联网 发布:wine for ubuntu下载 编辑:程序博客网 时间:2024/06/15 14:28
之前tensorflow的检测环境一直没有用gpu版的
后来在python3.6+cuda8.0+cudnn6下装tensorflow1.2/1.3/1.4都有问题报错
①:1.2、1.3的gpu版在import tensorflow时就直接报错
②:1.4的TensorFlow-gpu可以import,但是在运行faster的时候就有问题
tensorflow下载:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/gpu/
解决修改:
python3.5(Anaconda4.2.0)+cuda8.0+cudnn6+tensorflow1.3.0-rc0
但还是报错:传入参数类型问题
net = block.unit_fn(net, rate=1, **unit)
TypeError: bottleneck() argument after ** must be a mapping, not tuple
TypeError: bottleneck() argument after ** must be a mapping, not tuple
解决方法,修改代码(faster-rcnn/lib/nets/resnet_v1.py)
我用的是resnet101,所以修改了build_network的这一段
blocks = [
resnet_v1.resnet_v1_block('block1', base_depth=64, num_units=3, stride=2),
resnet_v1.resnet_v1_block('block2', base_depth=128, num_units=4, stride=2),
resnet_v1.resnet_v1_block('block3', base_depth=256, num_units=23, stride=1),
resnet_v1.resnet_v1_block('block4', base_depth=512, num_units=3, stride=1),
]
resnet_v1.resnet_v1_block('block1', base_depth=64, num_units=3, stride=2),
resnet_v1.resnet_v1_block('block2', base_depth=128, num_units=4, stride=2),
resnet_v1.resnet_v1_block('block3', base_depth=256, num_units=23, stride=1),
resnet_v1.resnet_v1_block('block4', base_depth=512, num_units=3, stride=1),
]
调用D:\Anaconda3\Lib\site-packages\tensorflow\contrib\slim\python\slim\nets下的resnet_v1
再装一下cv2,升级numpy,easydict
然后就可以运行了
阅读全文
0 0
- windows10+cuda8.0+cudnn+python3.5+tensorflow-gpu-1.3.0-rc0( bottleneck() argument after ** must be )
- win10+cuda8.0+cudnn+Tensorflow(GPU)安装
- win10+cuda8.0+cudnn+Tensorflow(GPU)安装
- ubuntu16.04 +NVIDIA驱动+cuda8.0+cudnn+andaconda+tensorflow(GPU版)+Spyder+pycharm全套配置
- windows10下cuda8.0+cudnn6.0+PYthon3.5.3+tensorflow安装
- Windows10下python3.5.2+CUDA8.0+TensorFlow安装日记
- windows 10 64bit+Tensorflow+Keras+VS2015+CUDA8.0+cuDNN v6.0 GPU加速
- ubuntu14.04下CUDA8.0+cuDNN+tensorflow(with gpu support)安装教程
- Ubuntu 16.04安装cuda8.0 + cudnn 5.1 + tensorflow-gpu的正确姿势
- windows10+GeForce940M+cuda8.0+Anaconda3.4.2.0 + tensorflow-gpu(0.12.0rcl)安装教程
- windows10+cuda8.0+tensorflow 环境配置
- 0-0不走坑路, 手把手教你Linux16.04, Anaconda3, CUDA8.0, cudnn v5.1 tensorflow GPU版, opencv3安装
- Ubuntu 14.04 安装 CUDA8.0 cudnn 5.1 tensorflow1.2.1GPU
- Ubuntu16.04安装caffe+CUDA8.0+cuDNN GPU version
- Ubuntu17.04 CUDA8.0 Cudnn v7 tensorflow1.3-GPU安装
- 深度学习框架tensorflow配置(ubuntu14.04+cuda8.0+cudnn v5.1+anaconda2+tensorflow)
- ubantu16.04安装tensorflow(GPU)+cuda8.0+cudnn6.0
- Ubuntu 16.04 Cuda7.5/Cuda8.0 tensorflow-gpu
- 工作学习日(第一周)[2day]---很牛的canvas
- 欧式距离计算
- 我亲手调教的AI,竟然开始歧视我了!
- 小白笔记---------------------------------leetcode(70. Climbing Stairs )
- mysql5.7.19 安装配置方法图文教程
- windows10+cuda8.0+cudnn+python3.5+tensorflow-gpu-1.3.0-rc0( bottleneck() argument after ** must be )
- Spring的JdbcTemplate
- ELF 文件格式介绍
- Best Time to Buy and Sell Stock III
- 小小的公共库,大大的耦合,你痛过吗?
- 38.开源项目--git常用命令总结
- 用Dom4j解析自定义数据库XML配置文件
- Java IO 转换流 字节转字符流
- 浅析各类排序算法(四) 插入类排序之直接插入排序及折半插入,2-路插入算法