语音增强
来源:互联网 发布:焦大seo自媒体 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 20:37
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1)Y.Ephraim, 此人大牛, 可以说开启/总结 了语音增强的三个方向,statiscial model based, HMM training based, subspace based.
2)R.Martin,主要贡献在于noise power estimation 和 super-Guassian model based speech enhancement
3)I.Cohen,此人灌水了一大批文章, 看他的文章抓住一点就行了, speech presence probability
4) P. C. Loizou, 主要贡献在于从听觉上把握/分析/优化 语音增强, 工作做的比较细
现在似乎语音增强没有什么可以做的了,基本上所有的金矿都被挖完了。 近两年,data-driven or environmental-optimized的方法比较热,楼主不妨多看看这方面的文章。
Loizou 的语音实验室:http://www.utdallas.edu/~loizou/loires.html,是Loizou 个人的研究主页,包括他的文章,实验代码和数据以及语音增强效果评价的实验
下面是几个噪声和语音库
NOIZEUS:http://www.utdallas.edu/~loizou/speech/noizeus/
Noise92噪声库噪声库下载链接地址:http://spib.rice.edu/spib/select_noise.html
TIMIT语音库下载链接地址:http://web.mit.edu/course/6/6.863/share/nltk_lite/timit/dr1-mcpm0/
希望对大家有用!
1)Y.Ephraim, 此人大牛, 可以说开启/总结 了语音增强的三个方向,statiscial model based, HMM training based, subspace based.
2)R.Martin,主要贡献在于noise power estimation 和 super-Guassian model based speech enhancement
3)I.Cohen,此人灌水了一大批文章, 看他的文章抓住一点就行了, speech presence probability
4) P. C. Loizou, 主要贡献在于从听觉上把握/分析/优化 语音增强, 工作做的比较细
现在似乎语音增强没有什么可以做的了,基本上所有的金矿都被挖完了。 近两年,data-driven or environmental-optimized的方法比较热,楼主不妨多看看这方面的文章。
Loizou 的语音实验室:http://www.utdallas.edu/~loizou/loires.html,是Loizou 个人的研究主页,包括他的文章,实验代码和数据以及语音增强效果评价的实验
下面是几个噪声和语音库
NOIZEUS:http://www.utdallas.edu/~loizou/speech/noizeus/
Noise92噪声库噪声库下载链接地址:http://spib.rice.edu/spib/select_noise.html
TIMIT语音库下载链接地址:http://web.mit.edu/course/6/6.863/share/nltk_lite/timit/dr1-mcpm0/
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