HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数

public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        int sum =0;
        int max = array[0];
        for(int i=0;i<array.length;i++){
          if(sum>=0)
          {  //首先进行求和
             sum= sum+array[i];
          }else{
              //求和的正数区间结束，将当前的值设置为初值
               sum=array[i];


          }
           if(sum>max)
               //记录每个求和区间的最大值
               max = sum; 
       }
       return max;
    }
}