序列化

在运行过程中，所有的变量都是在内存中，比如定义一个dict：

d = dict(name='Bob',age=20,score=88)

可以随时修改变量，如把name改成'Bill'，但是一旦程序结束，变量所占用的内存就会被系统全部回收，如果没有把修改后的Bill及时存在磁盘中，下次运行程序，又会变成Bob.

我们把变量从内存中变成可储存或传输的过程称作序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。

import pickled = dict(name='Bob',age=20,score=88)f = open('json_text.txt','wb')pickle.dump(d,f)

import picklef = open('F:\\py001\\json_text.txt','rb')pickle.load(f){'name': 'Bob', 'age': 20, 'score': 88}

Pickle的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样，就是它只能用于Python，并且可能不同版本的Python彼此都不兼容，因此，只能用Pickle保存那些不重要的数据，不能成功地反序列化也没关系。

JSON

如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。

Python内置的json模块提供了非常完善的Python对象到JSON格式的转换。我们先看看如何把Python对象变成一个JSON：