Android 高级UI解密 (二) ：滤镜 与 颜色过滤（矩阵变换）

若是曾经查看过系统UI的源码，会发现其中使用了一些渲染效果，例如将图片加上黑白、怀旧的效果，生活中常用的逆天美颜相机，其中的原理就是使用了滤镜效果、颜色通道过滤。若还要深究其原理组成，便涉及到了高等数学里的矩阵变换，也就是Android 中的颜色矩阵！此篇文章便来一探究竟如何实现滤镜和其原理组成。

（关于矩阵这一块，无需过度深究数学部分，此处为了充分理解渲染效果，只需了解大概原理，利用其API完成简单滤镜效果。）

其实滤镜效果就是对图像进行一定的过滤加工处理。例如PS软件中常见的滤镜效果：模糊、锐化、素描等等，以上功能便涉及到滤镜效果的矩阵。使用Paint设置滤镜效果，可分为以下两个方面：

• Alpha滤镜处理
• 颜色RGB的滤镜处理

以上两个方面正好对应Paint的两个重点API，分别是以下：

• setMaskFilter(MaskFilter filter) 是基于整个画面来进行过滤。
• setColorFilter(ColorFilter filter)是对每个像素的颜色进行过滤。

此篇文章分为以上两个方面来详细解析滤镜、颜色过滤的奥秘。

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Android 高级UI解密 (一) ：实例详解Paint 与 高级渲染

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一. Alpha滤镜处理

Alpha就是对透明度的处理，涉及到MaskFilter这个类，它是一个抽象类：

MaskFilter是在绘制Alpha通道遮罩之前执行转换的对象的基类。 MaskFilter的子类可以通过Paint的setMaskFilter方法设置到画笔中。 而模糊遮罩滤镜BlurMaskFilter和浮雕遮罩滤镜EmbossMaskFilter是实现MaskFilter的子类。

1. 模糊遮罩滤镜BlurMaskFilter

见名识意，此滤镜类似于一种模糊效果。以构造方法中指定的半径模糊其边缘，另外还可指定模糊的风格，模糊其内部、外部、边框或者本身。

//构造方法BlurMaskFilter (float radius, BlurMaskFilter.Blur style)

参数说明：

• radius：模糊区域半径；
• style：模糊的格式 （BlurMaskFilter.Blur 类型）
  
  • INNER：模糊内部边框，外部不变；
  • NORMAL：模糊内外边框；
  • OUTER：内部不变，模糊外部；
  • SOLID：在边界内部画实体，模糊外面；

注意：注意以上四种类型的解释差异，模糊内部和模糊内部边框是不同的！

• 内外部边框相关：INNER只是简单模糊其内部边框，图片外部呈现淡白色；而NORMAL是直接模糊内外边框，图片外部已经呈现图片边缘的背景色；
• 内外部相关：OUTER效果比较奇葩，图片内部空白，外部模糊成图片边缘的背景色；SOLID则是保持内部实体，外部模糊成图片边缘的背景色。

代码测试后的效果图如下：

2. 浮雕遮罩滤镜（EmbossMaskFilter）

EmbossMaskFilter(float[] direction, float ambient, float specular, float blurRadius)

参数说明：

• direction：指定光源方向的3个标量[x，y，z]的数组；
• ambient：指定环境光量强度[0,1]；
• specular：指定镜面反射系数（例如8）；
• blurRadius：指定模糊半径（例如3）；

        mPaint.setMaskFilter(new EmbossMaskFilter(new float[]{400,100,100}, 0.5f, 60, 80));        canvas.drawBitmap(bitmap, 400, 100, mPaint);

注意：查看EmbossMaskFilter类的构造方法源码，发现其真正创建对象是调用了native方法，因此这也表明google在android 的graphics包中准备了一系列的滤镜，也需要传入相应的参数，而其中参数的运算是非常复杂的，涉及到矩阵运算。

需要强调的是“矩阵运算”并非只是简单的公式计算，试想一块手机屏幕所含的像素点有多少，假设是1080P，若一张图片覆盖整个屏幕，需要处理每一个像素点，工作量是很大的，为了计算效率而采用了native方法，交由它来完成。

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二. 颜色RGB的滤镜处理

滤镜的所有处理效果都是通过颜色矩阵的变换实现的，例如生活中常见的美颜相机，它实现的一些特效：高光、复古、黑白等滤镜。那么首先来了解何为矩阵？其中涉及到多阶矩阵，这里以二阶矩阵为例进行讲解。

1. 矩阵简析

（1）定义

（2）矩阵乘法

矩阵其实就相当于一个二维数组，而重点则在于矩阵之间的计算，特别是乘法计算与后续滤镜计算有关，乘法运算如下：

矩阵的乘法计算步骤如下：

• 将第一个矩阵A的第一行，与第二个矩阵B的第一列的数字分别相乘，得到的结果相加，最终的值做为结果矩阵的第(1,1)位置的值（即第一行，第一列）。
• 同样，A矩阵的第一行与B矩阵的第二列的数字分别相乘然后相加，结果做为结果矩阵第(1，2)位置的值（即第一行第二列）。
• 依次类推。

注意：矩阵A乘以矩阵B和矩阵B乘以矩阵A的结果是不一样的。

示例如下：

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2. 色彩信息的矩阵表示

鲁迅曾经说过（并没有）：矩阵运算对于Android像素处理的意义极大！

以上在重点强调矩阵中的乘法运算后，接下来将解密其奥妙。颜色的组成为ARGB，这里先不讨论Alpha透明度，以RGB为主。举个例子：美颜相机中的图片美白原理就是将红色、绿色、蓝色进行位移，可以获得不同的效果，而其中的计算则可以借助矩阵完成。

（1）四阶表示

ARGB的四阶表达式如下：

如果想将色彩（0，255，0，255）更改为半透明时，可以使用下面的的矩阵运算来表示：

其实颜色变换就是将矩阵看成一套数学模型，便于计算ARGB值。

（2）五阶矩阵

任何一个颜色都是三色素（红绿蓝）构成的，也就是RGB。例如黄色是由红色和绿色形成。

考虑下面这两个变换需求：

• 红色分量值更改为原来的2倍；
• 绿色分量增加100；

若要实现以上变换，四阶矩阵的乘法无法实现。根据以上ARGB四阶矩阵的运算规则，只能进行乘法运算，而无法进行加法运算，因此在四阶色彩变换矩阵上增加一个“哑元坐标”，来实现所列的矩阵运算，也就是“五阶矩阵”。过程如下图：

第一个矩阵中前四列中任然代表ARGB，而第五列则是分量值，即绿色需要加的100，200 = 1*100+100。

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3. 实例

（1）需求

通过矩阵变换讲一个图片、颜色块，过滤掉其中的红色、绿色，只留下蓝色。

（2）代码

查看以下代码，绘制出以下两个图形进行对比：

• 第一个矩形设置其ARGB颜色，整体偏红色；
• 重点是第二个矩形的颜色过滤器设置：创建其ColorMatrix 矩形变换对象，其中根据上部分公式讲解，结合过滤红色、绿色的需求。因此第一行第一列为R值为0，第二行第二列为G值为0，第三行第三列为B值为1，第四行第四列为A值为1，最后一列是分量值，皆为0。

        //=====颜色RGB的滤镜处理===        mPaint.setColor(Color.argb(255,200,100,100));        canvas.drawRect(200, 200, 400, 400, mPaint);        canvas.translate(400,0);        //五阶矩阵，R、G为0，A、B为1，第五列为分量，不需要进行平移为0        ColorMatrix matrix = new ColorMatrix(new float[]{            0,0,0,0,0,            0,0,0,0,0,            0,0,1,0,0,            0,0,0,1,0,        });        //设置颜色过滤器        mPaint.setColorFilter(new ColorMatrixColorFilter(matrix));        canvas.drawRect(200, 200, 400, 400, mPaint);

（3）效果展示

根据以上对比图实践成功，将第一个矩形中的颜色（#C86464）过滤，仅留下蓝色（#000064）。若纯色块对比不明显，难以理解“过滤”的概念，直接使用图片对比，将以上代码中的drawRect改成drawBitmap即可，效果如下：

注意：其滤镜的原理还是在于设置的颜色过滤器——矩阵变换，同理可只过滤掉红色、绿色、蓝色或任意组合，都可由矩阵变换完成。其中不仅可以修改ARGB值（乘法），同样可以修改五阶矩阵中代表分量值的第五列（加法），不同的修改方式可以形成各式滤镜效果。例如美图秀秀中的各种滤镜其原理是如此，内部包含大量的滤镜模板（库）。

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4. 实践滤镜效果——色彩运算

以上简单的举个例子实践了矩阵变换，下面来总结归纳其矩阵运算，无非是以下两种：

• 色彩的平移运算（加法运算）
• 色彩的缩放运算（乘法运算）

以下代码实践5种滤镜效果来熟悉运用矩阵运算。

（1）反相效果 —— 曝光

常见的照相机中的曝光也就是矩阵运算中的反向，即设原先的ARGB值为100，200，250，用最大值255减去原来的值，结果为155，55，5，就是“曝光”。

矩阵运算解析：其余代码同上个代码示例相同，这里主要是矩阵运算方面的变化：反向效果涉及到用255减去原值，因此直接结合乘法与加法（分量值），可实现该结果！

代码示例如下：

        //曝光效果        ColorMatrix matrix = new ColorMatrix(new float[]{            -1,0,0,0,255,            0,-1,0,0,255,            0,0,-1,0,255,            0,0,0,1,0,        });

图片展示效果如下：

（2）美白效果 —– 颜色增强

矩阵运算解析：首先需要知道1f是图像原色，即不改变图像滤镜。若要增强颜色达到一种美白的效果，只需要将RGB值稍加增大即可。

代码如下：

        //美白效果        ColorMatrix matrix = new ColorMatrix(new float[]{            1.2f,0,0,0,0,            0,1.2f,0,0,0,            0,0,1.2f,0,0,            0,0,0,1.2f,0,        });

图片展示效果如下：

（3）黑白效果

去色原理：只要把RGB三通道的色彩信息设置成一样，即R=G=B，那么图像就变成了灰色，并且为了保证图像亮度不变，同一个通道中的 R+G+B=1。

例如 0.213+0.715+0.072 = 1，三个数字是根据色彩光波频率及色彩心理学计算出来的。（人对色彩的感知是融合色彩显示和视觉心理成分的，例如你盯着一个纯色快看一段时间，再看向别的事物，此时你看的事物都是自带滤镜的）

矩阵运算解析：根据以上三个值设置RGB即可得到黑白图像的效果，但是需要将五阶矩阵中代表RGB的前四阶中代表各列中每一行的值都设置，A无需考虑，最后以列分量也无需考虑。

代码如下：

        //黑白图片        ColorMatrix matrix = new ColorMatrix(new float[]{                0.213f, 0.715f,0.072f,0,0,                0.213f, 0.715f,0.072f,0,0,                0.213f, 0.715f,0.072f,0,0,                0,      0,      0,    1f,0,        });

图片展示效果如下：

（4）色彩反射效果

何为反射效果？例如将图像中红色的成分替换成绿色的成分，绿色的成分替换成红色的。

        //原始效果        ColorMatrix matrix = new ColorMatrix(new float[]{            1f,0,0,0,0,            0,1f,0,0,0,            0,0,1f,0,0,            0,0,0,1f,0,        });

矩阵运算解析：以上是图像原始效果，即ARGB皆为1F，即使设置了此颜色过滤，图像并无任何改变。与此对比，要实现色彩反射效果，比如红色和绿色交换—-把第一行和第二行交换即可。

代码如下：

        //发色效果（比如红色和绿色交换----把第一行和第二行交换）        ColorMatrix matrix = new ColorMatrix(new float[]{            0,1f,0,0,0,            1f,0,0,0,0,            0,0,1f,0,0,            0,0,0,1f,0,        });

图片展示效果如下：

（5）复古效果

矩阵运算解析：这是美颜相机中常见的一款滤镜形式，矩阵中有特定的算法模板。

代码如下：

        //复古风格        ColorMatrix matrix = new ColorMatrix(new float[]{                1/2f,1/2f,1/2f,0,0,                1/3f,1/3f,1/3f,0,0,                1/4f,1/4f,1/4f,0,0,                0,0,0,1f,0,            });

图片展示效果如下：

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三. ColorMatrix 相关详解

上一点讲解了多个有关矩阵变换的例子，对实践矩阵运算和其产生的效果稍有理解，如果涉及到美容相机或者图像处理的一些效果需求，绝大可能会用到矩阵运算，而矩阵运算肯定涉及到ColorMatrix，此部分内容来详细解析ColorMatrix。

ColorMatrix就是4x5矩阵，用于转换位图的RGB颜色和Alpha分量。 该矩阵可以作为单个数组传递，并按以下方式处理：

  [ a, b, c, d, e,    f, g, h, i, j,    k, l, m, n, o,    p, q, r, s, t ]

当应用于颜色[R，G，B，A]时，每个值的范围是[0, 255]，生成的颜色计算如下：

   R’ = a*R + b*G + c*B + d*A + e;   G’ = f*R + g*G + h*B + i*A + j;   B’ = k*R + l*G + m*B + n*A + o;   A’ = p*R + q*G + r*B + s*A + t;

1、构造方法

（1）用指定的值数组创建一个新的Colormatrix

        ColorMatrix matrix = new ColorMatrix(new float[]{});

代码示例：

ColorMatrix matrix = new ColorMatrix(new float[]{                1.2f,0,0,0,0,                0,1.2f,0,0,0,                0,0,1.2f,0,0,                0,0,0,1.2f,0,        });

（2）创建一个新的Colormatrix，后续设值

        ColorMatrix matrix = new ColorMatrix();        float[] scr = {...};        matrix.set(src)

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2.设置色彩的缩放函数（矩阵的乘法运算）

setScale(float rScale, float gScale, float bScale, float aScale)

API作用：设置此颜色矩阵按指定的值进行缩放。
参数：分别是设置R、G、B、A相乘的值。

注意：在上一部分的第四点中已经介绍过矩阵变换中两种重要运算 —— 乘法和加法，并且在以上示例中都是直接修改 4*5 数组矩阵。Colormatrix提供的此API可以轻易设置R、G、B、A需要相乘的值。另外追踪其源码实现也很简单，就是根据参数设置值与数组中对应的R、G、B、A相乘。

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3.设置饱和度（矩阵的加法运算）

setSaturation(float sat)

API作用：设置矩阵以影响颜色的饱和度。
参数： sat参数指映射到灰色的值。 1代表原色，0代表灰色，>1则增加饱和度。

API源码

    public void setSaturation(float sat) {        reset();        float[] m = mArray;        final float invSat = 1 - sat;        final float R = 0.213f * invSat;        final float G = 0.715f * invSat;        final float B = 0.072f * invSat;        m[0] = R + sat; m[1] = G;       m[2] = B;        m[5] = R;       m[6] = G + sat; m[7] = B;        m[10] = R;      m[11] = G;      m[12] = B + sat;    }

源码剖析

有详细查看上一部分内容的读者，你会发现源码中这个三个特殊值很熟悉，它就是在讲解滤镜中黑白效果中有提到的去色原理：R+G+B=1从而图片呈现灰色，同时考虑到色彩光波频率及色彩心理学，计算得出最佳值RGB最佳值：0.213+0.715+0.072 = 1。因此在此基础之上，根据参数设置的值来修改RGB值，达到图像饱和度变化！

实例

下面实现一个简单的demo，在onDraw方法中设置图像的颜色过滤器，设置饱和度为0，在onTouchEvent方法中监听点击处理，每次触控其饱和度以0.3f 增加，查看图像变化效果：

（代码文末提供，在此不赘述）

效果分析

查看以上效果符合预期情况，最初设置参数为0，因此图像呈现出灰色，随着不断点击，饱和度依次增加，即RGB值逐渐增加，颜色恢复成原色，接着点击，参数值大于1，图像明显过饱和。

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4.色彩旋转函数

setRotate(int axis, float degrees)

API作用：通过指定的值设置颜色轴上的旋转。
参数： axis代表旋转轴，0红色轴，1绿色，2蓝色；degrees代表旋转的度数。

注意： 类似于上图中的3D效果，例如这里指定围绕B轴选装，则B值不变，R、G值会随之改变，而且一圈360度旋转完会再次恢复到原始颜色图像。

实例

下面实现一个简单的demo，在onDraw方法中设置图像的颜色过滤器，设置围绕R轴旋转，在onTouchEvent方法中监听点击处理，每次触控其旋转度数以20f增加，查看图像变化效果：

（代码文末提供，在此不赘述）

效果分析

查看以上效果，根据设置是围绕R轴旋转，随着度数增加，图像渐渐呈现红色，最终又慢慢恢复成图像原色。既然将此颜色过滤器指定围绕R轴，随着旋转角度增加，达到某一个临界点，图像会逐渐过滤掉所有颜色，只剩下红色。继续增加，颜色接着改变，直至旋转到360度恢复成原图像。

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5. ColorFilter的子类

ColorFilter类：一个颜色过滤器可以和Paint一起使用来修改用这个颜料绘制的每个像素的颜色。从它的名字也可知，为绘制设置颜色过滤。颜色过滤就是为绘制的内容设置统一的过滤规则。

Paint.setColorFilter(ColorFilter filter)

一般是通过Paint画笔设置其颜色过滤器，由于ColorFilter是抽象类，使用的是它的三个子类，如下：

（1）ColorMatrixColorFilter 色彩矩阵的颜色顾虑器

类作用：通过4x5彩色矩阵转换颜色的彩色滤镜。 这个滤镜可以用来改变像素的饱和度，从YUV转换到RGB等。

//构造函数new ColorMatrixColorFilter(ColorMatrix matrix);

构造方法参数：就是**ColorMatrix**4x5矩阵，用于转换位图的RGB颜色和Alpha分量。

注意：本篇文章第二大部分颜色RGB的滤镜处理，使用的都是ColorMatrixColorFilter 色彩矩阵的颜色顾虑器，在此无需赘述。

（2） LightingColorFilter 光照颜色过滤器（过滤颜色和增强色彩）

类作用：可用于模拟简单照明效果的滤色器。 一个LightingColorFilter由两个参数定义，一个用于将源颜色（称为colorMultiply）和一个用于添加到源颜色（称为colorAdd）的颜色相乘。 这个彩色滤光片保持不变的alpha通道。

给定源颜色RGB，由此得出R’G’B’颜色：

 R' = R * colorMultiply.R + colorAdd.R G' = G * colorMultiply.G + colorAdd.G B' = B * colorMultiply.B + colorAdd.B

//构造函数new LightingColorFilter(int mul, int add);

构造方法参数： mul是与源RGB相乘的值；add是与源RGB相加的分量值。

注意：此方法就是结合了矩阵运算中的乘法和加法，更加简化。需要注意的是参数类型虽为int值，但规定为颜色值，即16进制的值，例如0x00ff00，说白了就是范围 [0,255]区间的颜色值。

实例

这里做一个简单的测试，设置LightingColorFilter 光照颜色过滤器的两个参数分别为0x00ff00，0x000000。0x00ff00就是一个绿色值（原谅色~），会与RGB源值相乘，而这里相加的值设置为0，不做修改。因此设置该光照颜色过滤器后，图像整体应该呈现出绿色。

        ......        mPaint.setColorFilter(new LightingColorFilter(0x00ff00, 0x000000));        canvas.drawBitmap(bitmap, null, new RectF(200, 200, 400, 400*bitmap.getHeight()/bitmap.getWidth()), mPaint);

效果如下：

效果分析

图片效果与理想效果相符，因此根据此API可轻易完成矩阵变换中的乘法和加法运算，实现需求效果。

（3） PorterDuffColorFilter 图形混合滤镜（图形学理论）

类作用：一种彩色滤光片，可用于使用单色和特定的Porter-Duff复合模式为源像素着色。 就是使用一个指定的颜色和一种指定的 PorterDuff.Mode 来与绘制对象进行合成。

//构造函数new PorterDuffColorFilter(int color, PorterDuff.Mode mode); 

构造方法参数： color 参数是指定的颜色；mode 参数是指定的 Mode，即PorterDuff.Mode。

注意： PorterDuffColorFilter 和ComposeShader两者都使用到了PorterDuff.Mode，其中一个是颜色过滤器，一个是着色器，而且PorterDuffColorFilter颜色过滤器只能指定一种颜色作为源，而不是一个 Bitmap。

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文章小结

此篇文章的主要是研究Paint的两个重点API：从Alpha滤镜处理、颜色RGB的滤镜处理两个方面拓展开，其中涉及到了高数知识——矩阵运算，此篇为了研究颜色过滤原理稍作介绍，并实践展示了几个滤镜效果，学会API实际运用。

此篇文章是有关于有关Paint的高级使用，结合上一篇Paint的基本使用，Paint相关知识重点暂时介绍到这里，下一篇文章将开始归纳Canvas画布相关内容。

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（代码整理中，后续会提供）

若有错误，欢迎指教~