ps图片黑白调整算法——Android实现

接续我的上一篇文章：http://blog.csdn.net/mingyueyixi/article/details/78534580

这次是针对安卓上实现Photoshop的黑白调整算法。

其实，实现的方式和java是一致的。只是bitmap比较坑爹一些，如果直接为bitmap对象设置像素，耗时将会大大增加。

具体：

package com.lu.adog.util.image;import android.graphics.Bitmap;/** * @author Yue * @date 2017/11/17 17:42 */public class PSGray {    /**     * Photoshop 黑白算法，默认效果     *     * @param image     * @return 新的黑白化图片     */    public static Bitmap createBlackWhiteImage(Bitmap image) {        return createBlackWhiteImage(image, null);    }    /**     * Photoshop 黑白算法，默认效果     *     * @param image     * @return 新的黑白化图片     * @radios 颜色通道配置，依次为红、黄、 绿、 青、 蓝、紫六个通道     */    public static Bitmap createBlackWhiteImage(Bitmap image, float[] radios) {        int width = image.getWidth();   //获取位图的宽        int height = image.getHeight();  //获取位图的高        Bitmap result = Bitmap.createBitmap(width, height, image.getConfig());        int alpha = 0xff;        int r = 0;        int g = 0;        int b = 0;        int max = 0;        int min = 0;        int mid = 0;        int gray = 0;        float radioMax = 0;        float radioMaxMid = 0;        if (radios == null) {            // 红        黄         绿         青         蓝        紫            radios = new float[]{0.4f, 0.6f, 0.4f, 0.6f, 0.2f, 0.8f};        }        int[] resultPixle = new int[width*height];        for (int i = 0; i < width; i++) {//一列列扫描            for (int j = 0; j < height; j++) {                gray = image.getPixel(i, j);                alpha = gray >>> 24;                r = (gray >> 16) & 0x000000ff;                g = (gray >> 8) & 0x000000ff;                b = gray & 0x000000ff;                if (r >= g && r >= b) {                    max = r;                    radioMax = radios[0];                }                if (g >= r && g >= b) {                    max = g;                    radioMax = radios[2];                }                if (b >= r && b >= g) {                    max = b;                    radioMax = radios[4];                }                if (r <= g && r <= b) { // g+ b = cyan 青色                    min = r;                    radioMaxMid = radios[3];                }                if (b <= r && b <= g) {//r+g = yellow 黄色                    min = b;                    radioMaxMid = radios[1];                }                if (g <= r && g <= b) {//r+b = m 洋红                    min = g;                    radioMaxMid = radios[5];                }                mid = r + g + b - max - min;//              公式：gray= (max - mid) * ratio_max + (mid - min) * ratio_max_mid + min                gray = (int) ((max - mid) * radioMax + (mid - min) * radioMaxMid + min);                gray = (alpha << 24) | (gray << 16) | (gray << 8) | gray;//                2000x3500大图，耗时相差2~5倍左右//bitmap在循环中设置像素点，这个操作会导致耗时严重，耗时7秒。4096x4096图耗时22秒//                result.setPixel(i, j, gray);                resultPixle[j*width+i] = gray;//直接改变数组，最后bitmap再设像素            }        }        result.setPixels(resultPixle,0,width,0,0,width,height);//最后bitmap再设像素        return result;    }}

如果在循环体中，使用bitmap.setPixel(i, j, gray); 直接改变某一点的像素，那么n次循环下来，会导致效率大大降低，耗时相差2~5倍左右。本来在安卓中使用java来处理图片就很慢了。。。

使用上叙的方法，4096x4096图在无压缩的情况下，完全处理完毕，需要耗时22秒。测试用的是360手机。其中，三星手机也进行过测试，但由于内存限制，进行了缩放加载，缩放后图片有2000*2000以上，之后再处理，耗时同样严重，10秒以上。

所以，图片处理这种事，java上的处理是不给力的，尤其是在移动端这种东东身上。除非是进行类似模糊这种，可以进行缩小之后处理，最后放大，而不影响最终效果的运算。