Hive SQl语句的执行

1.  hive语句执行时哪些在map执行，哪些在reduce执行呢

     Map/Reduce是在物理执行计划的地方生成的。

       很简单，ReduceSinkOpertor之前的在Map执行，ReduceSinkOperator之后的在Reduce执行，ReduceSinkOperator的作用是把数据从Map发到Reduce.
  具体点:

     FROM (TableScanOperator），WHERE（FilterOperator）,MapJoinOperator，ReduceSinkOperator在Map端执行。
     GROUP BY（GroupByOperator），JOIN（JoinOperator），DistributeBy，Sort By, Distinct，Having（FilterOperator）在Reduce端执行。
     在Reduce端执行的重要特点就是有分发的key，比如group by key, join ona.key=b.key, count(distinct key), distrbute by key, cluster by key

2.查看语句的执行过程的Hvie SQl语句

    Hive提供EXPLAIN命令，显示查询的执行计划。语法如下：

     EXPLAIN [EXTENDED] query

 考虑下面的EXPLAIN查询：

EXPLAINFROM src INSERT OVERWRITE TABLE dest_g1 SELECT src.key, sum(substr(src.value,4)) GROUP BY src.key;

   语句的输出包含下面的部分

抽象语法树

ABSTRACT SYNTAX TREE:  (TOK_QUERY (TOK_FROM (TOK_TABREF src)) (TOK_INSERT (TOK_DESTINATION (TOK_TAB dest_g1)) (TOK_SELECT (TOK_SELEXPR (TOK_COLREF src key)) (TOK_SELEXPR (TOK_FUNCTION sum (TOK_FUNCTION substr (TOK_COLREF src value) 4)))) (TOK_GROUPBY (TOK_COLREF src key))))

 

依赖图

STAGE DEPENDENCIES:  Stage-1 is a root stage  Stage-2 depends on stages: Stage-1  Stage-0 depends on stages: Stage-2

这显示，Stage-1是根阶段，Stage-2在Stage-1完成后执行，Stage-0在Stage-2完成后执行。

map/reduce阶段包含2部分：

   map/reduce场景本身包含2个部分:表映射到Map运算符树的别名--这个映射，通知mapper运算符树调用，处理特定表的行或先前的map/reduce阶段的结果。在上面例子的Stage-1，原始表的行，被Reduce输出运算符的运算符树处理。类似，在Stage-2中，Stage-1的结果的行被Reduce输出运算符的其他运算符树处理。每个Reduce输出操作符，根据元数据的标准，把数据分区到reducers。

   Reduce操作符树——这个操作符树处理map/reduce任务的reducer的所有行。在例子的Stage-1,Reducer操作符树开展局部聚合，而Stage-2的reduers操作符树对Stage-1的局部聚合，做最终的聚合的计算。

本部分翻译自 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Explain

3.Hvie SQL语句的执行顺序

from... where.... select...group by... having ... order by...

本文系整理所得。