Hive SQL 数据去重简析

    hive的很多表中或在执行表的join命令后，有可能在若干字段上存在重复现象，为了后续业务的需要，减少计算量，需要对表的重复记录去重，最近几天，在学习使用HQL的应用，也尝试着处理表的重复记录问题。

1.group by(不推荐使用在去重场景)

    最开始不熟悉HQL的其他命令，所以采用了该命令用来去重，在某些场景下group by可以用来去重，但更多的是用来进行分组，

且group by在去重中应用比较麻烦。

    Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分(Group)”。它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。

    注意:group by 是先排序后分组；

    举例子说明：如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表：每个部门有多少人 就要用到分组的技术

           select DepartmentID as '部门名称'，COUNT(*) as '个数' from BasicDepartmentgroup by DepartmentID

    这个就是使用了group by +字段进行了分组，其中我们就可以理解为我们按照了部门的名称ID DepartmentID将数据集进行了分组，然后再进行各个组的统计数据分别有多少；

 如果不用count(*) 而用类似下面的语法
                       select DepartmentID, DepartmentName from BasicDepartment group by DepartmentID

将会出现错误：

           消息 8120，级别 16，状态 1，第 1 行

    选择列表中的列'BasicDepartment.DepartmentName' 无效，因为该列没有包含在聚合函数或GROUP BY 子句中。

    这就是我们需要注意的一点，如果在返回集字段中，这些字段要么就要包含在Group By语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。

    出现的错误详解:咱们看看group by 的执行的过程,先执行select的操作返回一个程序集，然后去执行分组的操作，这时候他将根据group by 后面的字段进行分组，并且将相同的字段并称一列数据，如果group by 后面没有这个字段的话就要分成好多的数据。但是分组就只能将相同的数据分成两列数据，而一列中又只能放入一个字段，所以那些没有进行分组的数据系统不知道将数据放入哪里，所以就出现此错误

    目前一种分组情况只有一条记录，一个数据格是无法放入多个数值的，所以这里就需要通过一定的处理将这些多值的列转化成单值，然后将其放在对应的数据格中，那么完成这个步骤的就是聚合函数。

2.采用row_number() over(partition by .... )（选择分区条件中第几条数据输出，若该序列没有，则不输出）

    

下面以班级成绩表t2来说明其应用

t2表信息如下：

name    class    s

cfe         2        74

dss         1        95

ffd         1        95

fda        1        80

gds        2        92

gf           3       99

ddd       3        99

adf         3        45

asdf        3        55

3dd         3        78

    获取每个班级的最高分，只保留一条记录

    select*from                                                                      
    ( select  class, s, row_number()over(partition by class order by s desc) mm from t2
    )                                                                           
    where mm=1；
1       95        1  --95有两名但是只显示一个
2       92        1
3       99        1 --99有两名但也只显示一个