卷积神经网络----理解

1.训练图片数据矩阵l*w*k维度,连l为长，w为宽，k为颜色通道（RGB就是3，灰就为1)

2.训练样本数量n

3.过滤器：一个m*m的矩阵。用来从左到右，从上到下逐步扫描训练数据，滑动步长b,共计滑动h*s次,h为横次数，s为竖次数

4.过滤器矩阵sum(每一位置数据*训练图片统一位置数据)

5.m+(h-1) = l ; m+(s-1) = w ; 

6.h = 长-m+1,s = 宽-m+1;共计h*n即一次卷积后的矩阵