优化sql方法

1.避免在 where 的子句中使用！= 或者 <> 操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描

2.避免在 where 的子句中使用 or 来连接条件，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描 。

例如： select   number  from  a  where  uid  =  1 or  uid =  2

优化后 ： select    number   from  a  where   uid = 1    union  all   select  number  from  a  where   uid = 2 

union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果，而union all则将所有的结果全部显示出来，不管是不是重复。 Union：对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序； Union All：对两个结果集进行并集操作，包括重复行，不进行排序；

Union因为要进行重复值扫描，所以效率低。如果合并没有刻意要删除重复行，那么就使用Union Al

3.避免模糊查询中的两个%

例如： select  number   from  a  where  name like '%lbz%'   (加入双%也会导致全盘扫描)

4.避免在 where 字句中对字段进行表达式操作

例如 ： select  number  from  a  where  id / 2 = 100 

优化后  ： select  number  from  a where  id  =  100*2

5.避免在 where 的子语句中对字段进行函数操作，否则会导致引擎放弃索引而开始对全表进行扫描

例如  ： select   uid  from  a  where  subString(name,1,3) = 'lbz'

优化后  ： select   uid from  a  where   name like  'lbz%'

6.避免在 where 的子语句中 等号的左边进行 函数、表达式、算数运算 或者其他表达式运算，否则引擎都将会放弃索引从而进行全表的扫描，无法正常使用索引

7.对查询SQL进行优化，应避免对全表进行扫描，首先应考虑在  where 及 order by 涉及的列上建立索引

8.禁止使用  select    *  from a ，应该用具体的字段列表代替 " * " ,一定要加上属性列名 

9.大部分情况用  exists 代替 in

例如 ：select   number  from a  where  id  in (select   id  from  b)  

优化后 ： selecr  number   from  a   exists (select  id  from b where  id  =  a .id )

10.并不是所有的索引对查询都有效果，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量的数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，并不是所有的索引对查询都有效，SQL是根据表中的数据来进行查询优化的，当索引列有大量的数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引