解决在Jupyter中import tensorflow报错

来源：互联网发布：通过itunes安装软件编辑：程序博客网时间：2024/05/16 09:02

1.让jupyter识别到tensorflow

链接：先安装keras、TensorFlow后使用Anaconda安装Jupyter
使用原python的pip命令安装的TensorFlow的路径为：

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/

要想在Jupyter中使用到这些模块，就需要在Anaconda中指定这些模块的地址。我的Anaconda安装路径为：

/home/xyh/Anaconda3

下面的过程就是添加路径：

1、在/home/xyh/Anaconda3/lib/python3.5/site-packages/目录中新建文件.pth（可直接vim .pth就行）
2、在.pth文件中加入模块的路径，这里我加入的是
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/
（注意一行是一个路径，如果有别的模块在其他位置，换行之后添加就行了）

至此，再在Jupyter中import tensorflow就不会报错了。

2.识到之后会产生一个后果：web上的默认目录也会更改，不利于写代码，所以，要更改默认目录

jupyter(ipython) notebook 工作路径设置方法

1.home，在终端中输入命令jupyter notebook –generate-config

2 此时在该文件夹中便生成一个notebook的config文件，文件名是“jupyter_notebook_config.py”

5 打开该文件，修改

gedit /home/kuo/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

“# The directory to use for notebooks and kernels.”下面的“# c.NotebookApp.notebook_dir = ””为“c.NotebookApp.notebook_dir = ‘指定的工作路径’”（注意将#号删除）

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