TensorFlow中.eval()函数理解

这的函数是TensorFlow的MNIST官方的例程中出现的函数，在网上找的资料了解功能。

accuracy.eval()函数的作用:

f.Tensor.eval(feed_dict=None, session=None)：

作用：
在一个Seesion里面“评估”tensor的值（其实就是计算），首先执行之前的所有必要的操作来产生这个计算这个tensor需要的输入，然后通过这些输入产生这个tensor。在激发tensor.eval()这个函数之前，tensor的图必须已经投入到session里面，或者一个默认的session是有效的，或者显式指定session.
参数：
feed_dict:一个字典，用来表示tensor被feed的值（联系placeholder一起看）
session:（可选） 用来计算（evaluate）这个tensor的session.要是没有指定的话，那么就会使用默认的session。
返回：
表示“计算”结果值的numpy ndarray

参考文献：

1. TensorFlow实现 Logistic Regression