Elasticsearch创建索引

创建索引语句：

curl -XPOST localhost:9200/test -d ‘{
  "settings":{
      "number_of_shards":1
  },
  "mappings":{
      "type1":{
          "_source":{"enabled":false},
          "properties":{
              "field1":{"type":"string",
                      "index":"not_analyzed"
              }

          }
      }
  }
}

settings用来修改分片和副本数

  "number_of_shards":1 创建主分片个数；"number_of_replicas":1 创建副本数

mappings用来定义字段和类型

  type1:表名称，相当于关系型数据库中的表

  field1:字段名称

  index:分词策略  详细分词策略参照这里

  type:字段类型

 elasticsearch字段类型包含：string，Numric，date（官方文档参考），IP（官方参考文档），boolean

string

字符串类型，es中最常用的类型，官方文档

比较重要的参数：

index分析

• analyzed(默认)
• not_analyzed
• no

store存储

• true 独立存储
• false（默认）不存储，从_source中解析

Numeric

数值类型，注意numeric并不是一个类型，它包括多种类型，比如：long,integer,short,byte,double,float，每种的存储空间都是不一样的，一般默认推荐integer和float。官方文档参考

重要的参数：

index分析

• not_analyzed(默认) ，设置为该值可以保证该字段能通过检索查询到
• no

store存储

• true 独立存储
• false（默认）不存储，从_source中解析

date

日期类型，该类型可以接受一些常见的日期表达方式，官方文档参考。

重要的参数：

index分析

• not_analyzed(默认) ，设置为该值可以保证该字段能通过检索查询到
• no

store存储

• true 独立存储
• false（默认）不存储，从_source中解析

format格式化

• strict_date_optional_time||epoch_millis（默认）

• 你也可以自定义格式化内容，比如

  "date": {  "type":   "date",  "format": "yyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"}

• 更多的时间表达式可以参考这里

IP

这个类型可以用来标识IPV4的地址，参考官方文档

常用参数：

index分析

• not_analyzed(默认) ，设置为该值可以保证该字段能通过检索查询到
• no

store存储

• true 独立存储
• false（默认）不存储，从_source中解析

boolean

布尔类型，所有的类型都可以标识布尔类型，参考官方文档

• False: 表示该值的有:false, "false", "off", "no", "0", "" (empty string), 0, 0.0
• True: 所有非False的都是true

重要的参数：

index分析

• not_analyzed(默认) ，设置为该值可以保证该字段能通过检索查询到
• no

store存储

• true 独立存储
• false（默认）不存储，从_source中解析