使用JestClient连接elasticsearch-5.x对数据进行分组聚合

     原本数据存放在mysql中，项目需求是从mysql中查出来计算推送给前端；但是随着数据量增大，我们的查询语句也复杂，性能会明显下降。所以就考虑干脆存放到elasticsearch中，查询计算都方便；于是去和公司专门负责es平台服务的人对接，负责人说elasticsearch5.x在连接集群方面对tcp支持不如http性能好，我没研究过两种方式的性能，所以不好下结论，但是人家推荐我使用http的方式，那我就打消使用TransportClient客户端的念头。因为不想使用httpclient自己封装挺麻烦，于是在网上搜elasticsearch有哪些基于http的客户端，这一搜发现有好多

    第一种：JestClient ，项目地址https://github.com/searchbox-io/Jest/tree/master/jest

    第二种：RestClient，es5.0以后出现的一种官方的基于rest的Java客户端，

                  参考博客http://blog.csdn.net/u010454030/article/details/77014654

    第三种：Flummi，开源项目，它尽可能的模仿TransportClient的api，使开发者可以很轻松的迁移已经存在的代码，另外他会提示所有的异常信息，让你定位错误更方便。项目地址https://github.com/otto-de/flummi，来欣赏一下它的使用方式，是不是和TransportClient很像呢，但是Flummi可是基于http协议的

Flummi flummi = new Flummi("http://elasticsearch.base.url:9200");SearchResponse searchResponse = flummi        .prepareSearch("products")        .setQuery(QueryBuilders.termQuery("color", "yellow").build())        .execute();System.out.println("Found "+ searchResponse.getHits().getTotalHits()+ " products");    searchResponse.getHits()        .stream().map(hit -> hit.getSource().get("name").getAsString())    .forEach(name -> System.out.println("Name: " + name));

    最后我使用的是JestClient，最新版JestClient使用方式如下

JestClientFactory factory = new JestClientFactory();String connectionUrl = "http://127.0.0.1:9200";factory.setHttpClientConfig(new HttpClientConfig        .Builder(connectionUrl) //参数可以是集群，请先定义一个list集合，将节点url分别添加到list        .defaultCredentials("elastic","changeme") //如果使用了x-pack，就要添加用户名和密码        .multiThreaded(true) //多线程模式        .connTimeout(60000) //连接超时        .readTimeout(60000) //由于是基于http，所以超时时间必不可少，不然经常会遇到socket异常：read time out        .build()); //更多参数请查看apiJestClient client=factory.getObject();

      这样就获得了一个JestClient实例，接下来是业务部分，对于elasticsearch来说是查询限定条件，以前用mysql查询时sql语句为：

select name AS 'name',count(1) AS 'total_num',job AS 'job',round(avg(age),0) AS'avg_age',time AS 'time'from employeeWHERE gender = #{gender,jdbcType=INTEGER}  AND  to_days(time) = to_days(date_sub(curdate(),interval 1 day))GROUP BY name, job;

        要使用elasticsearch的api实现上面的sql效果，首先对于where条件很好处理，平时怎么查就怎么查，一些基本的queryBuilder限定条件，我们先实现where条件

SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery()        .must(QueryBuilders.rangeQuery(time) //对time字段进行范围限定                       .gte("1510848000000").lt(System.currentTimeMillis())) //也可用from("1510568631869").to("1511166160231");        .must(QueryBuilders.termQuery("gender", 1));
searchSourceBuilder.query(queryBuilder);

       对于group by 和avg平均函数就要使用elasticsearch的聚合了

AggregationBuilder aggregationBuilder = AggregationBuilders.terms("nameAgg").field("name.keyword").size(Integer.MAX_VALUE) //1     .subAggregation(AggregationBuilders.terms("jobAgg").field("job.keyword").size(Integer.MAX_VALUE) //2          .subAggregation(AggregationBuilders.avg("ageAgg").field("age")) //3               .subAggregation(AggregationBuilders.count("totalNum").field("name.keyword"))); //4searchSourceBuilder.aggregation(aggregationBuilder);

   以上聚合后面的注释解释：

1.首先按照name分组，terms括号里面是聚合名字，随便起，field为聚合的字段名；之所以加了.keyword是因为不加聚合的时候会报fielddata属性没有设置为true；

{"error":{"root_cause":[{"type":"illegal_argument_exception","reason":"Fielddata is disabled on text fields by default. Set fielddata=true on [name] in order to load fielddata in memory by uninverting the inverted index. Note that this can however use significant memory. Alternatively use a keyword field instead."}],"type":"search_phase_execution_exception","reason":"all shards failed","phase":"query","grouped":true,"failed_shards":[{"shard":0,"index":"school","node":"H7VIRoOwS8mws78T-0Ce-Q","reason":{"type":"illegal_argument_exception","reason":"Fielddata is disabled on text fields by default. Set fielddata=true on [name] in order to load fielddata in memory by uninverting the inverted index.Note that this can however use significant memory. Alternatively use a keyword field instead."}}]},"status":400}

因为映射模板将string类型的字段存进elasticsearch时，一个字符串字段有两个类型，一个text类型，分词类型；一个keyword类型，不分词类型；所以加上.keyword就可以正常聚合了，对于es2.x版本有可能不分词的类型为.raw；注意甄别。后面size参数默认为10，貌似是最多聚合10个，我肯定想要聚合全部数据，就填最大值

2.紧接着在name分组的基础上按job分组，属于nameAgg聚合的子聚合，后面的都属于前面的子聚合

3.分组完，紧接着统计各组平均年龄，由于年龄属于long类型，不用加.keyword，从这里以后都要注意括号的位置，.subAggregation跟在谁的后面一定要搞清楚，搞混淆结果会不一样

4.实际上这一步不需要，因为elasticsearch在分组聚合完自动会计算当前分组下有多少doc_count

   如果普通聚合不能满足需要，还有管道聚合，将前面聚合的结果输出路径作为当前聚合的输入，一定要注意路径为聚合的相对路径，不是绝对路径：

SumBucketPipelineAggregationBuilder pipelineAggregationBuilder=      PipelineAggregatorBuilders.sumBucket("countTotalNum","jobAgg>totalNum");//第二个参数为聚合路径
//如果有需要管道聚合，可以在上面的分组上继续.subAggregation(pipelineAggregationBuilder);

       接下来开始将查询和聚合条件放入search中

String query = searchSourceBuilder.toString();Search search = new Search.Builder(query).addIndex("school").addType("student").build();
SearchResult result = client.execute(search); 

       执行查询时，还有一种异步执行方式;；我之所以没有使用异步方式是因为在聚合的时候会报一种错误：{ "error" : "JsonGenerationException[Can not write a field name, expecting a value]"} ；这种错误虽然不影响聚合，但是如果执行异步查询的话，经常丢失结果，也不会走failed方法；而采用非异步方式就不会丢失结果；因为有时我在completed方法和failed方法中打了断点debug执行，都没进入。也可能是测试有误，不过你们用的时候多多注意就行，这个方法在并发执行的时候效果不错。

client.executeAsync(search, new JestResultHandler<SearchResult>() {    @Override    public void completed(SearchResult searchResult) {            }    @Override    public void failed(Exception e) {    }});

     接下来就是取结果，最主要是聚合怎么取

List<TermsAggregation.Entry> nameAgg =   result.getAggregations().getTermsAggregation("nameAgg").getBuckets();//首先取最外层的聚合，拿到桶for (TermsAggregation.Entry entry : nameAgg) { //循环每一个桶，拿到里面的聚合，再拿桶   List<TermsAggregation.Entry> jobAgg = entry.getTermsAggregation("jobAgg").getBuckets();   for (TermsAggregation.Entry jobEntry : jobAgg) { //循环每一个桶，拿到里面的聚合，再拿桶
     long avgAge = jobEntry.getAvgAggregation("ageAgg").getAvg(); //取到每个分组里的平均年龄
     long count = jobEntry.getCount();//其实这里已经能获取doc_count了，所以聚合计算总数那一步可以省略
     //其他操作   
   }    
   //其他操作
}

   下一篇介绍怎么使用springboot集成JestClient

   参考博客：https://stackoverflow.com/questions/10441499/java-http-client-for-elasticsearch

                   http://blog.csdn.net/xr568897472/article/details/73826255  (关键）

                   http://blog.csdn.net/it_lihongmin/article/details/78447001

                   https://stackoverflow.com/questions/38602135/bucket-script-java-api-in-elasticsearch