scipy.sparse中csc_martrix和csr_matrix两个稀疏矩阵的区别
来源:互联网 发布:淘宝客服培训流程图 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 03:33
官方参考文档链接:
https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.sparse.csc_matrix.html
https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.sparse.csr_matrix.html
直接上官方文档的例子进行解释:
可以看出第一种情况下,由于行和列的index均为压缩,两者没有任何区别。其中,row=np.array([0,0,1,2,2,2])代表data中六个元素在矩阵中的行索引值,
col=np.array([0,2,2,0,1,2])代表data中六个元素在矩阵中的行索引值。
以csr_matrix为例,data中的 元素‘3’ 的行索引为1,列索引为2,表示 ‘3’ 在稀疏矩阵的第1行第2列(矩阵的行列以0开始);
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