tensorflow中模型无法保存出现 get NotFoundError

源代码如下：，运行这段代码时，程序可以正常运行，模型可以正常保存。

import tensorflow as tfv1=tf.Variable(tf.random_normal([1,2]),name="v1")v2=tf.Variable(tf.random_normal([2,3]),name="v2")init_op=tf.global_variables_initializer()saver=tf.train.Saver()with tf.Session() as sess:    sess.run(init_op)    print("v1:",sess.run(v1))    print("v2:",sess.run(v2))    saver_path=saver.save(sess,"save/model.ckpt")       print("model saved in file:",saver_path

但是在运行下面这段代码时，却总是说找不到模型，看了网上的资料，都说是saver.restore(sess,”save/model.ckpt”)有问题，需写成如下形saver.restore(sess,”./save/model.ckpt”),感觉这个可能tensorflow早期版本存在的问题。最后才发现原来是没有为变量命名，且看如下代码。
错误代码：

import tensorflow as tfv1=tf.Variable(tf.random_normal([1,2]))v2=tf.Variable(tf.random_normal([2,3]))saver=tf.train.Saver()with tf.Session() as sess:    saver.restore(sess,"./save/model.ckpt")    print("v1",sess.run(v1))    print("v2",sess.run(v2))    print("model restored")

修正代码：

import tensorflow as tfv1=tf.Variable(tf.random_normal([1,2]),name="v1")   #在这里需要为变量命名v2=tf.Variable(tf.random_normal([2,3]),name="v2")saver=tf.train.Saver()with tf.Session() as sess:    saver.restore(sess,"./save/model.ckpt")    #在tensorflow3.5版本中加上“./”和不加“./”均可    print("v1",sess.run(v1))    print("v2",sess.run(v2))    print("model restored")