人类V.S.AI 无人机障碍赛对战人类获得一貹
来源:互联网 发布:淘宝客链接转化工具 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 04:24
NASA喷气推进实验室与Google合作,结合摄影机与Google的3D环境侦测技术Tango,打造3架由AI操控的无人机,今年10月邀请无人机飞行好手Ken Loo一同较劲,最终Loo以每圈平均11.1秒打败AI无人机的13.9秒。
美国太空总署(NASA)的喷气推进实验室(Jet Propulsion Laboratory,JPL)今年10月邀请了世界级的无人机飞行员Ken Loo与该实验室所打造的AI系统决一高下,进行飞越障碍物的无人机速度竞赛,初试啼声的结果是Loo以每圈11.1秒的时间凌驾了AI系统的13.9秒。JPL总共打造了3款由人工智能(AI)系统所控制的竞速用无人机,此一项目是由Google所赞助,相中的是JPL在飞行器上的视觉导航技术,整合了摄影机与Google的3D感测技术Tango,它们可在高速飞行下闪避障碍物,最高时速为129公里,回避障碍物的时速亦可达48~64公里。
这是该项目的首次成果公开发表,JPL团队特别邀请世界级的无人机飞行员Ken Loo来与AI无人机竞赛,他们在仓库部署了比赛场地,并让Loo稍作练习。JPL的项目经理Rob Reid表示,比起人类多靠感觉来操作无人机,AI无人机仰赖的则是算法,AI的飞行显得很顺畅,而由人类操控的无人机则经常积极加速,路径也较为急躁。相较于Loo,AI无人机的飞行更为谨慎,也更一致,但仍有进步空间,例如有时会因飞得太快而无法追踪环境。至于Loo所操作的无人机则速度更快,还能表演螺旋飞行,只不过很容易疲劳。
事实上,一开始的时候AI无人机与Loo的飞行时间差不多,但经过几十次的练习,待熟悉了场地之后,Loo变得更有创意也更灵活,最后在正式比赛时以每圈11.1秒的平均时间击败了AI无人机的13.9秒。JPL期望这类仰赖摄影机而非GPS的定位与制图技术可被广泛应用于室内环境中,例如用来确认仓库中的库存,或是在灾难发生时协助搜寻与救助受灾人口,以及太空站里的机器人。
文章出自:LHF利豪发电子游戏 http://yearlead.com.tw/
- 人类V.S.AI 无人机障碍赛对战人类获得一貹
- AI拯救记忆,人类获得超能力不是梦想?
- AI会不会取代人类?
- AI会不会取代人类?
- AI会毁灭人类??
- AI 与 人类
- 人类
- 人类
- 人类顶尖高手vs最强多人对战俄罗斯方块AI视频
- Google AI 创造的 AI 超过人类创造的 AI
- (原创)我对未来的人类的发展,以及AI技术发展的一些思考。
- (原创)我对未来的人类的发展,以及AI技术发展的一些思考。
- (原创)我对未来的人类的发展,以及AI技术发展的一些思考。
- (原创)我对未来的人类的发展,以及AI技术发展的一些思考。
- (原创)我对未来的人类的发展,以及AI技术发展的一些思考。
- (原创)我对未来的人类的发展,以及AI技术发展的一些思考。
- (原创)我对未来的人类的发展,以及AI技术发展的一些思考。
- AI时代,人类该如何学习?格物致知
- POJ 1080.Human Gene Functions
- JVM内存模型-浅析
- 【安全牛学习笔记】XSS-简介、跨站脚本检测和常见的攻击利用手段
- 快速排序
- 对于ssm过程中的乱码问题的处理
- 人类V.S.AI 无人机障碍赛对战人类获得一貹
- OpenStack-M版(Mitaka)搭建基于(Centos7.2)+++二、Openstack环境准备篇上
- 中缀表达式转换为后缀表达式-数据结构
- git client 配置以及连接GitHub、Bitbucket
- 【备忘】Java菜鸟到大牛学习路线之实战篇
- 机器学习算法与Python实践(9)
- jvm性能分析参数
- Effective Java
- Material Design-CoordinatorLayout