Python序列化——pickle模块

序列化——pickle模块

在程序运行的过程中，所有的变量都是在内存中，变量可以随时修改，但若修改的变量没有存储到磁盘上，一旦程序结束，变量所占用的内存就被操作系统全部回收；因此，下次重新运行程序时，修改的变量又会被还原成初始化状态。

所谓的序列化，就是把变量从内存中变成可存储或传输的过程；序列化之后，序列化后的内容会被写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化。在Python中我们称它们为：pickling和unpickling。

#===========================================================#新建一个.txt文件，存储位置：E:/orig_data/test.txtimport picklefile = open("E:/orig_data/test.txt",'wb')data = dict(name = 'Mickle', age = 25, score = 90)pickle.dump(data, file)file.close()#============================================================

运行上述代码，然后打开得到的test.txt文件，结果是这样的：

见鬼了，咱明明保存的是一个dict文本，怎么变成变成一堆乱码，想知道为什么？这些其实都是Python保存的对象内部信息，只是当写入test文件后的内容咱看不懂而已，我们可以通过反序列化，来查看写入的内容：

#===========================================================#新建一个.txt文件，存储位置：E:/orig_data/test.txtimport picklefile = open("E:/orig_data/test.txt",'rb')data = pickle.load(file)file.close()print(data)#============================================================

结果为：

变量的内容又回来了！但需要注意的是：此时的变量和原来的变量是完全不相干的对象，只是内容相同而已。

Pickle 的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样，就是它只能用于 Python，并且可能不同版本的 Python 彼此都不兼容。那么问题来了，如果我们要在不同的编程语言之间传递对象呢？那该怎么办？

标准序列化——JSON模块

不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，如 XML，但更好的方法是序列化为 JSON，因为 JSON 表示出来就是一个字符串，不仅读取速度快，符合Web标准，而且能被所有语言读取，也可方便地存储到磁盘或者通过网络传输。

#===========================================================#新建一个.txt文件，存储位置：E:/orig_data/test.txtimport jsonfile = open("E:/orig_data/test.txt",'w')data = dict(name = 'Mickle', age = 25, score = 90)json.dumps(data, file)file.close()#============================================================

利用JSON序列化，只需将程序中的pickle换成json。

需要注意：dumps()方法返回就是一个str，因此在file中读写模式不能写成‘wb'，只能改为’w'。

查看test文件的保存的结果：

保存的结果一目了然，当然我们也可像pickle一样通过JSON反序列化为Python对象，利用load()或loads()方法。

由于 JSON 标准规定 JSON 编码是 UTF-8，所以我们总是能正确地在Python 的 str 与 JSON 的字符串之间转换。