计算机视觉-理论杂谈

空间频率主要是图像的平滑或者粗糙程度，高空间频率区域比较粗糙，即图像的亮度值在小范围内变化很大，而平滑区，图像的亮度值变化相对较小，如平滑的水体表面等等。低通滤波主要用于加强图像中的低频成分，减弱高频成分，而高通滤波则刚好相反，加强高频细节，减弱低频细节。

总结：高频滤波处理后的图像更加粗糙，高频滤波让频率高的通过，使图像具有锐化效果。

低通滤波则刚好相反，它是让低频通过，使图像具有平滑效果。

按照线性因素来分：

1，线性过滤器：

高通：边缘增强，边缘提取

低通：平滑图像，去除噪音

带通：删除特定频率

2，非线性过滤器：结果直接取决于像素领域内的值

最大值：寻找最亮点，亮化图片

最小值：寻找最暗点，暗化图片

中值：平滑图像，去除噪音