第十一周 【项目2
来源:互联网 发布:知乎校园招聘2017 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 04:21
/* * Copyright(c) 2017,烟台大学计算机学院 * All rights reserved. * 作 者:李琳汐 * 完成日期:2017 年 11 月 25日 * 版 本 号:v1.0 * * 问题描述:操作用邻接表存储的图*/
【项目 - 操作用邻接表存储的图】
假设图G采用邻接表存储,分别设计实现以下要求的算法:
(1)输出出图G中每个顶点的出度;
(2)求出图G中出度最大的一个顶点,输出该顶点编号;
(3)计算图G中出度为0的顶点数;
(4)判断图G中是否存在边
利用下图作为测试用图,输出结果。
#include <stdio.h>#include <malloc.h>#include "graph.h"//返回图G中编号为v的顶点的出度int OutDegree(ALGraph *G,int v){ ArcNode *p; int n=0; p=G->adjlist[v].firstarc; while (p!=NULL) { n++; p=p->nextarc; } return n;}//输出图G中每个顶点的出度void OutDs(ALGraph *G){ int i; for (i=0; i<G->n; i++) printf(" 顶点%d:%d\n",i,OutDegree(G,i));}//输出图G中出度最大的一个顶点void OutMaxDs(ALGraph *G){ int maxv=0,maxds=0,i,x; for (i=0; i<G->n; i++) { x=OutDegree(G,i); if (x>maxds) { maxds=x; maxv=i; } } printf("顶点%d,出度=%d\n",maxv,maxds);}//输出图G中出度为0的顶点数void ZeroDs(ALGraph *G){ int i,x; for (i=0; i<G->n; i++) { x=OutDegree(G,i); if (x==0) printf("%2d",i); } printf("\n");}//返回图G中是否存在边<i,j>bool Arc(ALGraph *G, int i,int j){ ArcNode *p; bool found = false; p=G->adjlist[i].firstarc; while (p!=NULL) { if(p->adjvex==j) { found = true; break; } p=p->nextarc; } return found;}int main(){ ALGraph *G; int A[7][7]= { {0,1,1,1,0,0,0}, {0,0,0,0,1,0,0}, {0,0,0,0,1,1,0}, {0,0,0,0,0,0,1}, {0,0,0,0,0,0,0}, {0,0,0,1,1,0,1}, {0,1,0,0,0,0,0} }; ArrayToList(A[0], 7, G); printf("(1)各顶点出度:\n"); OutDs(G); printf("(2)最大出度的顶点信息:"); OutMaxDs(G); printf("(3)出度为0的顶点:"); ZeroDs(G); printf("(4)边<2,6>存在吗?"); if(Arc(G,2,6)) printf("是\n"); else printf("否\n"); printf("\n"); return 0;}
运行结果:
阅读全文
0 0
- 第十一周项目2
- 第十一周 【项目2
- 第十一周 【项目2
- 第十一周项目2
- 第十一周-项目2
- 第十一周【项目2
- 第十一周 项目2
- 第十一周 【项目2
- 第十一周项目2
- 第十一周项目2
- 第十一周项目2
- 第十一周项目2----2
- 第十一周项目1-2
- 第十一周项目2----1
- 第十一周项目6---2
- 第十一周项目训练2
- 第十/十一周 项目2
- 第十一周 【项目4(2)
- python -- 基础知识测试
- 项目报错:Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: Didn't find class "..."on path: DexPathList
- Git安装配置
- iOS 实现倒计时显示 时 分 秒
- springboot(八):RabbitMQ详解
- 第十一周 【项目2
- Java与JSON之间相互转换-1
- 异常分类
- 计算机网络体系结构和协议
- Axure导入元件库的两种方式-附完整元件库
- js调试工具Console命令详解
- Representative Sampling
- kafka 从分区任意位置、分区开头、分区末尾开始消费数据
- 观察者模式