Coursera Stanford机器学习系列笔记

来源：互联网发布：creis中指数据登录编辑：程序博客网时间：2024/05/21 06:11

此系列笔记对应于Coursera上的Stanford机器学习课程

Weeks Links Week01 《机器学习笔记01：线性回归(Linear Regression)和梯度下降(Gradient Decent)》 Week02 《机器学习笔记02：多元线性回归、梯度下降和Normal equation》《机器学习笔记03：Normal equation与梯度下降的比较》 Assigment: Coursera机器学习 week2 编程作业代码 Week03 《机器学习笔记04：逻辑回归(Logistic regression)、分类(Classification) 《机器学习笔记05：正则化(Regularization)、过拟合(Overfitting)》 Assigment: Coursera机器学习 week3 编程作业代码 Week04 《机器学习笔记06：神经网络的表示(Neural Networks-Representation)》 Assigment: Coursera机器学习 week4 编程作业代码 Week05 《机器学习笔记07：神经网络的反向传播(Backpropagation)》 Assigment: Coursera机器学习 week5 编程作业代码 Week06 Assigment: Coursera机器学习 week6 编程作业代码 Week07 《机器学习笔记08：支持向量机（一）(SVM)》《机器学习笔记09：支持向量机（二）-核函数(Kernels)》 Assigment:

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