MOOC微软课程：深度神经网络在语音识别上的应用
来源：互联网 发布：矩阵乘法怎么算 编辑：程序博客网 时间：2024/05/19 16:21
一、语音识别系统应用概要
将语音识别转换成文本输出
各个模块：
1、特征提取：用信号处理手段将原始语音波形信号转换成特征矢量，常用特征有MFCC,PLP,fbank等
2、声学建模：HMM
HMM： 
3、发音字典： 
4、语言模型： 
5、解码和搜索：预测输出 
二、深层神经网络在语音识别上基本应用
深层神经网络的优点 
三、深层神经网络在语音识别上进阶应用 
递归神经网络 
注：传统RNN使用了sigmoid函数，所以会存在梯度消失
LSTM 
四、常用语音识别开源软件 
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