使用flume+hive采集Web服务器的access日志

1、配置服务器格式

博主这里用的是tomcat的combined默认格式，格式如下

127.0.0.1 - - [28/Mar/2017:09:23:10 +0800] "GET /manager/html HTTP/1.1" 401 2536 "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36"

 

2、进入hive shell来创建表

使用正则法则来匹配日志格式

CREATE TABLE td_log_analyze(    host STRING,    identity STRING,    usr STRING,    time STRING,    request STRING,    status STRING,    size STRING,    referer STRING,    agent STRING)  partitioned by (dt string)  ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.RegexSerDe'  WITH SERDEPROPERTIES (    "input.regex" = "([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) (-|\\[[^\\]]*\\]) ([^ \"]*|\"[^\"]*\") (-|[0-9]*) (-|[0-9]*)(?: ([^ \"]*|\"[^\"]*\") ([^ \"]*|\"[^\"]*\"))?",    "output.format.string" = "%1$s %2$s %3$s %4$s %5$s %6$s %7$s %8$s %9$s"  )  STORED AS TEXTFILE;  

 

3、配置flume-agent

#定义agent名， source、channel、sink的名称  logAnalyzeAG.sources = s1  logAnalyzeAG.channels = c1  logAnalyzeAG.sinks = k1  #具体定义source  logAnalyzeAG.sources.s1.type = spooldir  logAnalyzeAG.sources.s1.spoolDir = /home/data/tomcat/tomcat-8081/logs/access#设置缓存提交行数  logAnalyzeAG.sources.s1.deserializer.maxLineLength =1048576  logAnalyzeAG.sources.s5.fileSuffix =.FINISHlogAnalyzeAG.sources.s5.ignorePattern=^localhost_access_log\.txt$logAnalyzeAG.sources.s1.consumeOrder = oldest  logAnalyzeAG.sources.s1.deserializer = org.apache.flume.sink.solr.morphline.BlobDeserializer$Builder  logAnalyzeAG.sources.s1.batchsize = 5  #定义拦截器，为消息添加时间戳  #logAnalyzeAG.sources.r1.interceptors = i1  #logAnalyzeAG.sources.r1.interceptors.i1.type = org.apache.flume.interceptor.TimestampInterceptor$Builder  #具体定义channel  logAnalyzeAG.channels.c1.type = memory  logAnalyzeAG.channels.c1.capacity = 10000  logAnalyzeAG.channels.c1.transactionCapacity = 100  #具体定义sink  logAnalyzeAG.sinks.k1.type = hdfs  #%y-%m-%d/%H%M/%S  #这里对应就是hive 表的目录 此处如果是外部表，则直接对应你的localtion地址，如果普通则对应到你的hive表目录即可  logAnalyzeAG.sinks.k1.hdfs.path = hdfs://172.16.38.159:8020/apps/hive/warehouse/log_data.db/td_log_analyze/%Y-%m-%d  logAnalyzeAG.sinks.k1.hdfs.filePrefix = log-%Y-%m-%d  logAnalyzeAG.sinks.k1.hdfs.fileSuffix = .log  logAnalyzeAG.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream  #不按照条数生成文件  logAnalyzeAG.sinks.k1.hdfs.rollCount = 0  #HDFS上的文件达到128M时生成一个文件  logAnalyzeAG.sinks.k1.hdfs.rollSize = 2914560  #HDFS上的文件达到60秒生成一个文件  #logAnalyzeAG.sinks.k1.hdfs.rollInterval = 60  logAnalyzeAG.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp = true  #组装source、channel、sink  logAnalyzeAG.sources.s1.channels = c1  logAnalyzeAG.sinks.k1.channel = c1  

PS：采用spoolDir来采集是文件级别的，即扫描新增文件。实时增量可以采用tailDir。上面的配置文件会过滤掉当天打印的文件localhost_access_log.txt。

4、因为对日志进行的分区存放，所以要想将hive表对应指定分区需要创建hive 分区

ALTER TABLE td_log_analyze ADD IF NOT EXISTS PARTITION (dt='2017-03-29') LOCATION '/apps/hive/warehouse/log_data.db/td_log_analyze/2017-03-29/';  

 注意，需要先创建分区，再采集数据到hdfs，hive才能识别到数据

5、编写shell脚本，每天创建第二天的hive分区

#!/bin/bash#获取明天的日期day=$(date --date='1 days' +%Y-%m-%d)cd /home/touch log.sql#为明天预添加hive分区echo "ALTER TABLE td_log_analyze ADD IF NOT EXISTS PARTITION (dt='${day}') LOCATION '/apps/hive/warehouse/log_data.db/td_log_analyze/${day}/';" > /home/log.sqlbeeline -u 'jdbc:hive2://node0.hdp:2181,node2.hdp:2181,node1.hdp:2181/log_data;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=hiveserver2' -f '/home/log.sql'

 

6、设置定时任务（centos）

crontab -e

 添加任务信息，每天凌晨两点执行

0 2 * * * /home/shell-test/hive-partitions.sh

重新载入配置

service crond reload

更多定时任务功能参考：http://julyme.com/20170329/75.html

PS：附上tomcat日志格式的配置方法

在tomcat的server.xml文件中，host主机配置区域找到类似如下即为访问日志的配置：

             unpackWARs="true" autoDeploy="true">

        
                       prefix="localhost_access_log." suffix=".txt" 
               pattern="%h %l %u %t "%r" %s %b" /> 
     

 

其中的directory用于指定日志的存放路径，默认位于tomcat的logs目录中，例如我们可以修改成：

directory="c:/wwwlogs" 使日志放到c:\wwwlogs目录中去。

其中的prefix和suffic分别用于指定日志文件的前缀和后缀，不用我多说。

现在我们主要来看一下pattern配置段，它用于指定日志的输出格式。有效的日志格式模式可以参见下面内容，如下字符串，其对应的信息由指定的响应内容取代： 

    ％a - 远程IP地址 
    ％A - 本地IP地址 
    ％b - 发送的字节数，不包括HTTP头，或“ - ”如果没有发送字节 
    ％B - 发送的字节数，不包括HTTP头 
    ％h - 远程主机名 
    ％H - 请求协议 
    ％l (小写的L)- 远程逻辑从identd的用户名（总是返回' - '） 
    ％m - 请求方法 
    ％p - 本地端口 
    ％q - 查询字符串（在前面加上一个“？”如果它存在，否则是一个空字符串 
    ％r - 第一行的要求 
    ％s - 响应的HTTP状态代码 
    ％S - 用户会话ID 
    ％t - 日期和时间，在通用日志格式

    ％u - 远程用户身份验证 
    ％U - 请求的URL路径 
    ％v - 本地服务器名 
    ％D - 处理请求的时间（以毫秒为单位） 
    ％T - 处理请求的时间（以秒为单位） 
    ％I （大写的i） - 当前请求的线程名称 

此外，您可以指定以下别名来设置为普遍使用的模式之一：

    common - %h %l %u %t "%r" %s %b 
    combined - %h %l %u %t "%r" %s %b "%{Referer}i" "%{User-Agent}i"  

另外，还可以将request请求的查询参数、session会话变量值、cookie值或HTTP请求/响应头内容的变量值等内容写入到日志文件。 
它仿照了apache的语法： 

    ％{XXX}i xxx代表传入的头(HTTP Request)

    ％{XXX}o xxx代表传出的响应头(Http Resonse) 
    ％{XXX}c  xxx代表特定的Cookie名 
    ％{XXX}r  xxx代表ServletRequest属性名

    ％{XXX}s xxx代表HttpSession中的属性名

 

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