Tensorflow Serving不支持py_func
来源:互联网 发布:单片机实验 编辑:程序博客网 时间:2024/06/08 05:08
如题,在一些情况下,我们可能希望编写一些自己的python代码,不完全使用tensorflow已提供的计算图来做,在一般情况下,可以使用tf.py_func。
但是如果想让该代码部署到tensorflow serving上,那么恭喜,tensorflow serving是不支持的,会报如下错误:
Loading servable: {name: 模块名 version: 版本号} failed: Not found: Op type not registered 'PyFunc' in binary running on 容器ID
截止目前(2017.11.29)为止,官方并没有说要支持这个特性,有人让你去使用tf.transform,解决办法暂时只有C++:
1、自定义servable: https://www.tensorflow.org/serving/custom_servable
2、改tensorflow,自添加一个tensorflow op。
当然,可以像我一样,特殊情况下选择一些Python的服务端框架(如,tornado)自编写,然后静等tensorflow serving发展。
可以自己参考下tensorflow serving在git的相关issue
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