HashMap基础的学习

loadFactor：加载因子其实是空间与时间的一种平衡关系，加载因子小了，空间浪费多，但是可以减少hash冲突，加载因子大了，节省空间的同时也加大了hash冲突的风险，造成查询慢。

modCount：操作计数，应该是用来迭代的时候判断是否并发了

threshold：map长度与扩展因子的乘积，超过这个值就需要扩容了

hashmap默认为16长度，长度为2的次方，比如new hashmap(17)，那么长度实际为32

hashmap实例化的时候并不会分配数组空间，而是在put的时候才会

null的key的hash为0

hashmap几个关键的方法

1.put

public V put(K key, V value) {        if (table == EMPTY_TABLE) {            inflateTable(threshold);        }        if (key == null)            return putForNullKey(value);  //通过key算出hash值        int hash = hash(key); //通过hash值算出数组下表        int i = indexFor(hash, table.length);//遍历链表--key有对应的value返回老值        for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {            Object k;            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {                V oldValue = e.value;                e.value = value;                e.recordAccess(this);                return oldValue;            }        }//没有对应的值，添加        modCount++;        addEntry(hash, key, value, i);        return null;    }

 void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {//size超过了threshold需要扩容   *2        if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {            resize(2 * table.length);            hash = (null != key) ? hash(key) : 0;            bucketIndex = indexFor(hash, table.length);        }//添加entry        createEntry(hash, key, value, bucketIndex);    }void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {//将新加的entry放进数组位置，next指向之前的entry        Entry<K,V> e = table[bucketIndex];        table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);        size++;    }//扩容  遍历hash数组上的entry链表全部重新放置进新的map，耗时，所以尽量避免扩容 void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {        int newCapacity = newTable.length;        for (Entry<K,V> e : table) {            while(null != e) {                Entry<K,V> next = e.next;                if (rehash) {                    e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key);                }                int i = indexFor(e.hash, newCapacity);                e.next = newTable[i];                newTable[i] = e;                e = next;            }        }    }

2.remove

 public V remove(Object key) {        Entry<K,V> e = removeEntryForKey(key);        return (e == null ? null : e.value);    }final Entry<K,V> removeEntryForKey(Object key) {        if (size == 0) {            return null;        }        int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);//通过key找到hash数组的位置        int i = indexFor(hash, table.length);        Entry<K,V> prev = table[i];        Entry<K,V> e = prev;        while (e != null) {            Entry<K,V> next = e.next;            Object k;//找到key了            if (e.hash == hash &&                ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {                modCount++;                size--;//如果是第一个entry就是目标entry                if (prev == e)                    table[i] = next;                else//当前的entry就是需要remove的，只要将上一个的NEXT指向下一个就可以了                    prev.next = next;                e.recordRemoval(this);                return e;            }//没有找到entry，下一个 此时prev代表上一个，e代表当前的，next代表下一个            prev = e;            e = next;        }        return e;    }