目标检测RCNN-YOLO-SSD系列学习资料汇总

一，论文：

1，OverFeat：《OverFeat：Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks》 CVPR 2014

2，RCNN:《Rich feature hierarchies for Accurate Object Detection and Segmentation》 CVPR 2014; 《 Region-Based Convolutional Networks for Accurate Object Dectecion and Segmentation》 PAMI 2015

3，SPP-Net：《Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition》ECCV 2014

4，Fast RCNN：《fast R-CNN》ICCV 2015

5，Faster RCNN：《Faster R-CNN towards real-time object detection with region proposal networks》NIPS 2015

6，YoLo：《 You Only Look Once》CVPR 2016;《YOLO9000 Better, Faster, Stronger 》CVPR 2017

7，SSD：《Single Shot MultiBox Detector》ECCV 2016

8，基于CNN的目标检测模型比较：《Speed/accuracy trade-offs for modern convolutional object detectors》CVPR 2017

9，提取Proposals方法比较：《What makes for effective detection proposals》 TPAMI 2015

10，Mask R-CNN：《Mask R-CNN》CVPR 2017

11，R-FCN：《R-FCN：Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks》NIPS 2016

12，FPN：《Feature Pyramid Networks for Object Detection》CVPR 2017

二，网络资料：

1，CSDN博客专栏，深度学习RCNN系列详解：http://blog.csdn.net/column/details/ym-alanyannick.html 

截至目前，该专栏共12篇博文，内容包括：OverFeat(1), RCNN(3)，SPP-Net(1), Fast RCNN(1), Faster RCNN(2), YOLO(1),  FCN(1), SSD(1), R-FCN(1)。脉络清晰完整，内容较为全面。

2，CSDN知识库，深度学习-深度学习应用-图像检测专栏：http://lib.csdn.net/deeplearning/knowledge/1726

作为CSDN的知识库，该专栏内容较为丰富，不仅有原理介绍，还有部分介绍实验配置经验的文章，但可能因为是网站自动归类，会有一些不相关的被归入，如将固态硬盘SSD的文章归入了目标检测SSD算法中。另一个遗憾虽然主要算法都覆盖了，但是没有按照上面博客专栏那样按RCNN系列的发展脉络进行排序，有点东一榔头西一棒槌的感觉。

3，知乎，深度学习调参实验室专栏，目标检测系列：https://zhuanlan.zhihu.com/qianxiaosi

截至目前，该专栏只有7篇文章，其中目标检测系列的只有5篇，内容包括：Selective Serach, RCNN，SPP-Net, Fast RCNN, Faster RCNN。这篇文章都不算太长，适合入门，但若要了解更多细节，上面的博客更好。

4，zhwhong的个人博客，内容包括RCNN、SPP-Net、Fast RCNN、Faster RCNN、R-FCN、YOLO、YOLO2、SSD、NMS，内容清晰完整，在借鉴他人博客的基础上有自己的补充：http://zhwhong.ml/2017/02/24/Detection-CNN/

5，简书，讲OverFeat的一篇文章，写的不错：http://www.jianshu.com/p/6d441e208547，理解OverFeat需要了解全卷积网络（Fully Convolution Network):http://blog.csdn.net/taigw/article/details/51401448

6，英文博客，纲领性介绍R-CNN，Fast R-CNN, Faster R-CNN: https://www.zybuluo.com/zhenni94/note/164543