caffe运行过程

1、先下载好数据，然后将数据转换为caffe需要的数据格式，leveldb格式（tf的格式是tfrecord）。这个一般有已写好的脚本，用户需要做的是修改这样的脚本，改成属于自己的图片路径。（也可以自己制作图片，但是要遵循一定的格式）
2、编写网络结构文件，这个文件后缀是.prototxt，就是编写你的网络有多少层，每一层有多少个特征图，输入，输出…………（参考caffe自带的例程）
3、网络求解文件，这个文件一般取名为solver.prototxt，这个文件的后缀格式也是.prototxt，这个文件主要包含了一些求解网络，梯度下降参数，迭代次数等参数（主要是一些超参数）
4、训练
1）直接训练
命令行：TOOLS=../cafferead/build/tools
$TOOLS/caffe train –solver=gender_solver.prorotxt -gpu all #使用所有的gpu

2）采用funing-tuning训练法
TOOLS=../cafferead/build/tools
$TOOLS/caffe train –solver=gender_solver.prorotxt -weights gender_net.caffemodel #加入-weights

5、训练完毕后，我们就可以得到caffe的训练模型，接着我们的目标就预测，看看结果了。caffe为我们提供了方便调用的python接口函数，这些都在模块pycaffe里面。提供很多接口操作模型。