DRN和WRN
来源：互联网 发布：网络大电影编剧收费 编辑：程序博客网 时间：2024/05/16 14:46
Wide—ResNet（WRN）
深度改变：把3*3卷积核变成两个1*1的卷积核
宽度改变：在两个3*3的卷积核之间加一个dropout，卷积核大小不变，
证明：残差网络深度不是那么重要，残差连接最重要
Dilated ResNet（DRN空洞卷积或扩张卷积）
不用pooling来降低特征图的尺寸来增大卷积的感受野
输入与输出同样特征图的尺寸
大小尺寸不变，深度有些变化，
作用：对空间比较大的图片也能抓住特征
分类（输出概率分布）：
定位（检测）：1*1卷积
还会有一些maxpooling
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