笔记-Tukey Method发现outliers(离群点)
来源:互联网 发布:基础法语入门软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 17:17
在大规模数据集中,由于噪声、扰动、采样过程误差等等原因,会出现一些数据点偏移整个数据集。假想整个数据集由某未知分布生成,则这些点可以看做该未知分布下的噪声采样。在可视化情况下,这些点显著偏移了数据集的点群,故称为离群点。而众多机器学习算法对数据分布都存在着一定的假设或期待数据集较为“规整”。因此在数据挖掘中,常需要在预处理中去除该类点,让算法能更好地发现“正常”数据间存在的关系。Tukey Method是一类常用方法。参考链接如下:
Highlighting Outliers in your Data with the Tukey Method – Bacon Bits
阅读全文
0 0
- 笔记-Tukey Method发现outliers(离群点)
- 线性拟合——离群点outliers的处理
- 【gloomyfish】数据分析之 – 离群值(Outliers) BoxPlot
- 离群点
- 离群点(孤立点)检测
- 数据挖掘(五)离群点检测
- 聚类分析(七)离群点分析
- 离群点(oulier)挖掘详解
- 数据挖掘笔记(3)——聚类、离群点分析
- 离群点(孤立点、异常值)检测方法
- 离群点检测方法
- 离群点检测方法
- 离群点过滤
- 数据挖掘技术(五)——离群点检测
- 数据挖掘技术(五)——离群点检测
- 【老罗笔记】异类(Outliers)
- 离群点检测方法综述
- 数据挖掘-离群点检测
- 11月总结
- Centos6.5 安装 RabbitMQ3.6.1
- 阿里云会给我们带来什么样的ET城市大脑?
- 【牛腩新闻发布系统】--总结
- WebRTC视频JitterBuff
- 笔记-Tukey Method发现outliers(离群点)
- 【独家编译】利用算法分析受众关系的社交媒介平台Affinio获900万美元B轮融资
- springmvc使用心得
- 关于eclipse工具下maven搭建后测试json小案例的调试心得
- Try increasing heap size with java option '-Xmx<size>Android 7.0工程之预编译jack服务器
- 大数据24小时:上海计划打造AI及大数据创新加速基地,微软与SAP合作提升基础设施即服务业务
- ubuntu下自动打开多终端的多个标签并执行不同脚本的方法
- 【资料申报倒数5天】2017“金猿榜”年度大数据企业即将揭晓
- Java源码阅读之String(1)