【技术分享】《深入理解Elasticsearch》读书笔记

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本文作者：驻云科技，禹涛

引言

《论语·魏灵公》曰：“工欲善其事，必先利其器。居是邦也，事其大夫之贤者，友其士之仁者”。第一句话的意思是工匠想要使他的工作做好，一定要先让工具锋利。IT行业的发展趋势也是一样的，我们越来越借助于更好的产品提升我们的效率，增强可操作性，以把精力更多的集中在自身的业务系统逻辑层面。而阿里云RDS（Relational Database Service）关系型数据库就是这样一款带来伟大创新性的产品。

RDS的概念

阿里云关系型数据库服务（Relational Database Service，简称RDS）是一种即开即用、稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于飞天分布式系统和高性能存储，RDS 支持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL 和 PPAS（Postgre Plus Advanced server，一种高度兼容 Oracle 的数据库）引擎，并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运维的烦恼，使您能专注于应用开发和业务发展。

RDS的特点

在传统数据库的基础上，阿里云RDS提供了强大丰富的功能从而保证了高可用性、高安全性、高性能和易用性、易扩展性。

高可用：采用主从热备的架构。主机宕机或者出现故障后，备机秒级完成无缝切换，服务可用性承诺高达99.95%，提供自动多重备份的机制。用户可以自行选择备份周期，也可以根据自身业务特点随时进行临时备份，数据可靠性承诺高达99.9999%，数据可回溯到任意时间点。用户可以选择7天内的任意时间点创建一个临时实例，临时实例生成后验证数据无误，即可将数据迁移到RDS实例，从而完成数据回溯操作。

高安全：提供白名单访问策略。可自行设置允许访问的IP及IP段，有效防止黑客扫描端口进行服务器攻击。提供阈值报警的功能，支持实例锁定报警、连接数报警、IOPS报警、磁盘空间使用报警、CPU报警等。提供SQL注入告警，将对发往RDS的疑似SQL注入的语句进行记录并展示，供用户进行程序调整，杜绝SQL注入的发生。SQL审计，记录所有发往RDS的SQL语句，系统将记录SQL语句相关的连接IP、访问数据库的名称、执行语句的账号、执行时间、返回记录数等信息，供用户对RDS安全性进行排查。记录所有在控制台上进行的修改类操作，便于管理员查看并管理RDS。

高性能：RDS使用高端服务器来保障每个数据库都拥有良好的性能。针对MySQL类型的RDS，数据库版本融合了阿里巴巴官方数据库补丁，有效的提升了RDS的性能。提供多种监控图方便用户跟踪RDS的性能状况，如IOPS、连接数、磁盘使用空间、CPU利用率、QPS\TPS、网络流量以及多种数据库的内部监控指标图。慢SQL汇总分析将数据库中的慢SQL进行相似语句去重，按照指定方式排序后进行展示，为用户排查慢SQL优化数据库性能提供帮助。提供多种优化建议方便用户优化数据库性能，如存储引擎检查、大表检查、无主键检查、索引过多表检查、缺失索引检查等，极大的提高了效率。

易用性：提供向导式迁移服务，使用户能够通过WEB端管理控制台轻松将自建数据库迁移至RDS。快捷查看数据库系统日志，用户能够通过RDS管理控制台查看数据库级别的系统日志。提供完善的WEB端管理控制台，帮助用户操作数据库实例，如重启实例、删除BINLOG、备份等。

易扩展性：轻松升级，按量付费。RDS提供实例配置和数据库版本的在线升级服务，随开随用，按量付费，资源业务轻松拓展。

RDS的优势

通过以上对RDS的介绍，我们已经看出，与部署和维护传统数据库系统相比，RDS的优势是非常明显的。在传统数据库环境下，搭建一套高可用性的数据库系统，需要耗费大量的人力资源进行规划、安装、配置、测试以及日常繁琐的系统维护，而RDS可以轻松实现这一点。在数据库最重要的日常备份这一环节，数据库系统的日常备份由RDS自动完成，无需人工规划备份策略、撰写备份脚本以及每天查询备份情况等。更为重要的是，随着我们业务系统发展的需要，在传统数据库系统环境下，如果我们要对数据库系统进行扩展，需要经过购置硬件、采购、到货安装、配置调试等环节，不仅需要经历漫长的流程，更需要漫长的实施周期，而对RDS数据库系统的扩展，则大大减少了流程，缩短了实施周期。

结语

“登高而招，臂非加长也，而见者远；顺风而呼，声非加疾也，而闻者彰”，我曾经踮起脚跟瞭望，但不如登上高处所见之广阔，登上高处招手，手臂并没有加长，但远处的人能看得见；顺着风向呼喊，声音并没有加强，但听见的人觉得很清楚。有了这样一款优秀的数据库系统，我们在IT信息化建设的道路上，必将如虎添翼，极大提高我们的效率。

今天我们对RDS数据库系统做了简单的介绍，后续我们会继续为大家呈现RDS更加精彩的乐章。

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