5.K-means 聚类算法
来源：互联网 发布：幻 游戏 知乎 编辑：程序博客网 时间：2024/06/05 17:08
5.K-means 聚类算法
以k为参数，把n个对象分成k个簇，使簇内具有较高的相似度，而簇间的相似度较低
1.随机选择k个点作为初始的聚类中心
2.对于剩下的点，根据其与聚类中心的距离，将其归入最近的簇
3.对每个簇，计算所有点的均值作为新的聚类中心
4.重复2、3直到聚类中心不再发生改变
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