python笔记1.__init__.py &future模块

一、线上文档地址

二、补充

1.__init__.py文件

python中的Module是比较重要的概念。python中导入自定义包常见的情况是，事先写好一个.py文 件，在另一个文件中需要import时，将事先写好的.py文件拷贝到当前目录，或者是在sys.path中增加事先写好的.py文件所在的目录，然后import。

这样的做法，对于少数文件是可行的，但如果程序数目很 多，层级很复杂，就很吃力了。有没有办法，像Java的Package一样，将多个.py文件组织起来，以便在外部统一调用，和在内部互相调用呢？

答案是有的。主要是用到python的包的概念，python __init__.py在包里起一个比较重要的作用要弄明白这个问题，首先要知道，python在执行import语句时，到底进行了什么操作，按照python的文档，它执行了如下操作：

第1步，创建一个新的，空的module对象（它可能包含多个module）；

第2步，把这个module对象插入sys.module中

第3步，装载module的代码（如果需要，首先必须编译）

第4步，执行新的module中对应的代码。

在执行第3步时，首先要找到module程序所在的位置，其原理为：如 果需要导入的module的名字是m1，则解释器必须找到m1.py，它首先在当前目录查找，然后是在环境变量PYTHONPATH中查找。 PYTHONPATH可以视为系统的PATH变量一类的东西，其中包含若干个目录。如果PYTHONPATH没有设定，或者找不到m1.py，则继续搜索 与python的安装设置相关的默认路径，在Unix下，通常是/usr/local/lib/python。事实上，搜索的顺序是：当前路径 （以及从当前目录指定的sys.path），然后是PYTHONPATH，然后是python的安装设置相关的默认路径。正因为存在这样的顺序，如果当前 路径或PYTHONPATH中存在与标准module同样的module，则会覆盖标准module。也就是说，如果当前目录下存在xml.py，那么执 行import xml时，导入的是当前目录下的module，而不是系统标准的xml。了解了这些，我们就可以先构建一个package，以普通module的方式导入，就可以直接访问此package中的各个module了。Python中的package定义很简单，其层次结构与程序所在目录的层次结构相同，这一点与Java类似，唯一不同的地方在于，python中的package必须包含一个__init__.py的文件。例如，我们可以这样组织一个package:

package1/    __init__.py    subPack1/        __init__.py        module_11.py        module_12.py        module_13.py    subPack2/        __init__.py        module_21.py        module_22.py    ……

__init__.py可以为空，只要它存在，就表明此目录应被作为一个package处理。

当然，__init__.py中也可以设置相应的内容，下文详细介绍。好了，现在我们在module_11.py中定义一个函数：

def funA():    print "funcA in module_11"    return

在顶层目录（也就是package1所在的目录，当然也参考上面的介绍，将package1放在解释器能够搜索到的地方）运行python:

>>>from package1.subPack1.module_11 import funcA>>>funcA()funcA in module_11

这样，我们就按照package的层次关系，正确调用了module_11中的函数。
细心的用户会发现，有时在import语句中会出现通配符*，导入某个module中的所有元素，这是怎么实现的呢？
答案就在__init__.py中。我们在subPack1的__init__.py文件中写
__all__ = ['module_13', 'module_12']
然后进入python

>>>from package1.subPack1 import *>>>module_11.funcA()Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>ImportError: No module named module_11

也就是说，以*导入时，package内的module是受__init__.py限制的。
好了，最后来看看，如何在package内部互相调用。
如果希望调用同一个package中的module，则直接import即可。也就是说，在module_12.py中，可以直接使用

import module_11

如果不在同一个package中，例如我们希望在module_21.py中调用module_11.py中的FuncA，则应该这样：

from module_11包名.module_11 import funcA

2.python的__future__模块

Python编程语言中有很多比较有用的模块，Python future（python3之前为__future__）模块就是其中一个。

In [4]: __future__.all_feature_namesOut[4]:['nested_scopes', 'generators', 'division', 'absolute_import', 'with_statement', 'print_function', 'unicode_literals']

(1)nested_scopes

这个是修改嵌套函数或lambda函数中变量的搜索顺序，从`当前函数命名空间->模块命名空间`的顺序更改为了`当前函数命名空间->父函数命名空间->模块命名空间`,python2.7.5中默认使用

(2)generators

生成器，对应yield的语法，python2.7.5中默认使用

(3)division

 division新的除法特性，本来的除号`/`对于分子分母是整数的情况会取整，但新特性中在此情况下的除法不会取整，取整的使用`//`。如下可见，只有分子分母都是整数时结果不同。

In [1]: 3 / 5Out[1]: 0In [2]: 3 // 5Out[2]: 0In [3]: 3.0 / 5.0Out[3]: 0.6In [4]: 3.0 // 5.0Out[4]: 0.0In [5]: from __future__ import divisionIn [6]: 3 / 5Out[6]: 0.6In [7]: 3 // 5Out[7]: 0In [8]: 3.0 / 5.0Out[8]: 0.6In [9]: 3.0 // 5.0Out[9]: 0.0

(4)absolute_import

(5)with_statement

(6)print_function 

新的print是一个函数，如果导入此特性，之前的print语句就不能用了。

#旧print用法in[1]: print 'test'out[1] test#新print用法In [2]: from __future__ import print_functionIn [3]: print('test')testIn [4]: print 'test'  File "<ipython-input-4-ed4b06bfff9f>", line 1    print 'test'               ^SyntaxError: invalid syntax

(7)unicode_literals

这个是对字符串使用unicode字符。

In [1]: print '目录'  #在windows上ipython5.3.0 python2.7.13上未出现该问题鐩綍In [2]: from __future__ import unicode_literalsIn [3]: print '目录'目录