基于 Redis 实现分布式应用限流
来源:互联网 发布:经传软件三板斧不准 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 12:34
限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统,一旦达到限制速率则可以拒绝服务
实际场景中常用的限流策略:
Nginx接入层限流
按照一定的规则如帐号、IP、系统调用逻辑等在Nginx层面做限流业务应用系统限流
通过业务代码控制流量这个流量可以被称为信号量,可以理解成是一种锁,它可以限制一项资源最多能同时被多少进程访问。
代码实现
调用
优化
使用拦截器 + 注解优化代码
拦截器
定义注解
使用
并发测试
工具:apache-jmeter-3.2
说明:没有获取到信号量的接口返回500,status是红色,获取到信号量的接口返回200,status是绿色。
当限制请求信号量为2,并发5个线程:
当限制请求信号量为5,并发10个线程:
总结
对于信号量的操作,使用事务操作。
不要使用时间戳作为信号量的排序分数,因为在分布式环境中,各个节点的时间差的原因,会出现不公平信号量的现象。
可以使用把这块代码抽成@rateLimiter注解,然后再方法上使用就会很方便啦
不同接口的流控,可以参考源码的里面RedisRateLimiterPlus,无非是每个接口生成一个监控参数
限流技巧请点击原文连接
源码链接:http://pan.baidu.com/s/1dEA4RvV 密码:3ywi
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