Python中zip()函数用法实例教程

转载 http://www.jb51.net/article/53051.htm
本文实例讲述了Python中zip()函数的定义及用法，相信对于Python初学者有一定的借鉴价值。详情如下：
一、定义：
zip([iterable, …])
zip()是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些tuples组成的list（列表）。若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。利用*号操作符，可以将list unzip（解压）
二、用法示例：
读者看看下面的例子，对zip()函数的基本用法就可以明白了：

>>> a = [1,2,3]>>> b = [4,5,6]>>> c = [4,5,6,7,8]>>> zipped = zip(a,b)[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]>>> zip(a,c)[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]>>> zip(*zipped)[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

1.二维矩阵变换（矩阵的行列互换）
比如我们有一个由列表描述的二维矩阵

a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

通过python列表推导的方法，我们也能轻易完成这个任务

print [ [row[col] for row in a] for col in range(len(a[0]))][[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

另外一种让人困惑的方法就是利用zip函数：

>>> a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]>>> zip(*a)[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]>>> map(list,zip(*a))[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

这种方法速度更快但也更难以理解，将list看成tuple解压，恰好得到我们“行列互换”的效果，再通过对每个元素应用list()函数，将tuple转换为list
2.以指定概率获取元素

>>> import random>>> def random_pick(seq,probabilities): x = random.uniform(0, 1) cumulative_probability = 0.0 for item, item_probability in zip(seq, probabilities): cumulative_probability += item_probability if x < cumulative_probability: break return item>>> for i in range(15): random_pick("abc",[0.1,0.3,0.6])'c''b''c''c''a''b''c''c''c''a''b''b''c''a''c'