Linux下使用Gunicorn部署flask项目

Gunicorn很容易配置，对cpu的消耗很少，且兼容性好。
支持了很多Worker模式，推荐的模式有以下几种:

同步Worker：也是默认模式，也就是一次只处理一个请求。
异步Worker：通过Eventlet、Gevent实现的异步模式。
异步IO Worker：目前支持gthread和gaiohttp两种类型。

首先需要安装Gunicorn
$ pip install gunicorn

然后我们写一个例子：

from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route('/')def index():    return "ok"if __name__=='__main__':    app.run(host='0.0.0.0',port=9000)

使用以下命令启动我们的应用：
$ gunicorn –workers=3 master.test:app -b 0.0.0.0:9000

master是模块的目录名字，test是模块文件的名字，
app是文件中Flask实例的名字。

我们的Worker的数量并不是多了就好，
要根据cpu个数来定，
cpu x 2 + 1
我们可以进入命令行使用

$python -c ‘import multiprocessing;print multiprocessing.cpu_count()’