tensorflow对字典排序

按照value值降序排列：

sorted(dict.items(),key=lambda k:k[1],reverse=True)

按照value值升序排序：

sorted(dict.items(),key=lambda k:k[1],reverse=False)或者sorted(dict.items(),key=lambda k:k[1])

按照key值降序排列：

sorted(dict.items(),key=lambda k:k[0],reverse=True)

按照key值升序排列：

sorted(dict.items(),key=lambda k:k[0])或者sorted(dict.items(),key=lambda k:k[0],reverse=False)

#-*- coding: utf-8 -*-file_object=open("english")dict={}for line in file_object: line=line.replace(","," ") line=line.replace("."," ") line=line.replace("!"," ") strs= line.split(); for str in strs:   if dict.has_key(str):     dict[str]+=1   else:     dict[str]=1result=sorted(dict.items(),key=lambda k:k[1],reverse=True)print result     

python读取一个英文文件，并记录每个单词出现的次数，降序输出

参考：http://www.mamicode.com/info-detail-1634632.html