Linux下面安装OpenCV3.3.0

最近写了一个J2EE的项目，其中用到了OpenCV的相关内容，所以下载了一个OpenCV库，并且在Windows下面做了开发测试，话不多说，这里直接给下载链接 https://opencv.org/opencv-3-3.html 。在这个链接页面中，可以找到不同平台下的OpenCV库，分别是windows、iOS、安卓以及源码包，如下图：

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1. windows下使用OpenCV

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首先简单说一下在windows下面使用OpenCV，这个相关的内容和帖子也比较多，我就不赘述，直接说操作流程就行，也算是对大家工作的一个小总结，跟大家看的其与相关帖子大同小异。下载windows下的OpenCV自解压库，即上图中的第一个红色方框，下载之后安装（其实也就是解压缩），就能得到一个文件夹，进入该文件夹，可以得到如下的一些子文件夹：

其中sources文件夹里面是源代码，跟我们从之前下载链接中第四个红色方框下载的内容是一样的；还有一个是build文件夹，可以理解为windows下面编译安装之后的OpenCV库。进入build文件夹，可以发现以下几个子文件夹

到了这里基本上大家就能找到自己想要的东西了，因为我自己写的是J2EE的项目，所以我直接进入java文件夹，内容如下图：

发现了opencv-330.jar包，毫无疑问，需要在项目中 add build path；此时就可以使用一些基本的函数了，这里我贴出一份官方案例，也就是之前图中 sources\samples\java\ant\src 这个路径下的java文件，代码如下：

import org.opencv.core.Core;import org.opencv.core.Mat;import org.opencv.core.CvType;import org.opencv.core.Scalar;class SimpleSample {  static{ System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); }  public static void main(String[] args) {    System.out.println("Welcome to OpenCV " + Core.VERSION);    Mat m = new Mat(5, 10, CvType.CV_8UC1, new Scalar(0));    System.out.println("OpenCV Mat: " + m);    Mat mr1 = m.row(1);    mr1.setTo(new Scalar(1));    Mat mc5 = m.col(5);    mc5.setTo(new Scalar(5));    System.out.println("OpenCV Mat data:\n" + m.dump());  }}

但是系统运行之后会报错【no opencv_java330 in java.library.path】，也就是没有在 java.library.path 里面找到 opencv_java330 这个库。我们只需要将这个库引入到 java.library.path 即可，说到这儿，顺便补充一句，可能有的人会问 java.library.path 是什么，大家不同的电脑上面配置可能不太一样，可以直接在程序中打印输出 java.library.path ，代码如下

System.out.println("Java Library Path"+System.getProperty("java.library.path"));

知道了java.library.path之后，我们发现java下面还有两个文件夹，分别是x64和x86，不用多说，分别对应64位和32位的 windows 系统，两个文件夹下面都只有一个文件，就是opencv_java330.dll，也就是我们需要的动态链接库，将这个文件粘贴复制到 java.library.path下面去即可，通常也就是 %JAVA_HOME%/bin下面，有的人也会放在 %JAVA_HOME%/jre/bin下面，这个都可以，我测试了不影响。

其实看完在windows下面使用OpenCV的流程不难想象，opencv-330.jar算是opencv针对java开发的一套接口，这一套接口的背后是调用 opencv_java330.dll 里面的函数来完成具体的工作。那么如果将工程项目部署到linux下面去，一样也应该有这么一个jar包和类似于dll一样的库函数，知道了这一点，接下来就能理解在linux下面安装和使用OpenCV了。

2. Linux下使用OpenCV

我在windows下面开发了J2EE项目之后打包成war文件，然后发布到Linux的tomcat服务器上部署，当时觉得jar包应该是平台通用的，但是我没有引入dll，所以程序应该无法启动，会报错，果不其然，报错如下【java.lang.UnsatisfiedLinkError: no opencv_java330 in java.library.path】，于是我按照我在windows下面的思路，直接把 opencv_java330.dll 复制到我在linux下面的java.library.path里面去了（现在看来，真是闹了个笑话，jar包确实是跨平台的，但是没说 dll 也是跨平台的啊，简直naive啊），错误依旧。这个时候也就能理解为什么之前的下载链接中强调Windows self-extracting archive，因为下载下来的工具只能在windows下面使用，在linux下面需要自己编译和安装，而下载中提供了源代码，接下来就需要根据源码来编译安装OpenCV了。

第一步，下载源码包，即第一幅图中的第四个链接；
第二步，解压缩， tar -zxvf opencv-3.3.0.tar.gz，会得到一个opencv-3.3.0的文件夹
第三步，cmake编译。说到这儿，需要强调一下，cmake 编译之前可以提前准备一下必要的工具包，诸如安装java/python等，如果大家不知道准备什么工具也不要紧，假设大家都已经准备好了必要的安装工具，直接开始编译，代码如下

cd opencv-3.3.0mkdir buildcd buildcmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/software/opencv ..

cmake的参数就不赘述了，也就是根据源码编译并且安装到 /home/software/opencv 这个目录下面，编译完成之后会打印输出一个清单，也就是会安装哪些东西，安装到哪个目录，类似于Windows下面正式安装之前的一个显示页面，我在这个页面吃了一个大亏，因为我需要安装opencv的java相关库，而第一次安装的时候我的系统里面没有安装ant，所以清单里面显示java 一栏中 ant 后面显示 NO，就这个东西导致我安装虽然成功了，但是仍然没有我想要的opencv_java330库，所以这里也提醒一下大家，可以根据自己需要的环境来安装对应的库，如果缺失了就及时补充对应的工具包，然后再安装，也就是在 make 和 make install 之前要确保 cmake 运行之后的清单里面要有自己想要的东西。然后我补充安装 ant ，重新 cmake 编译一次，这一次输出打印的清单里面java 后面的所有内容都是 YES 了。

第四步：make编译。为了加快编译，可以多核编译 make -j7
第五步：安装 make install

安装完成之后到安装目录

cd /home/software/opencv

可以发现4个文件夹，如下图：

bin下面是一些基本的工具，lib是库，include下面包含了opencv和opencv2，进入到share文件夹下面

cd share

有一个 OpenCV 文件夹，进入OpenCV文件夹

cd OpenCV

可以发现如下的一些文件夹：

有java文件夹，进入该文件夹，发现了如下的两个文件：

功夫不负有心人，对应的jar包和库文件全部都有了，jar包和windows下面的jar包是通用的，只需要将 libopencv_java330.so 拷贝到linux系统下的java.library.path下面去即可。

参考链接：
http://www.mamicode.com/info-detail-2002782.html
http://blog.csdn.net/lu_android/article/details/78583275
http://blog.csdn.net/XinyanH/article/details/78365305