Hbase中多版本(version)数据获取办法

前言：本文介绍2种获取列的多版本数据的方式：shell和spring data hadoop

一、hbase shell中如何获取

    1、在shell端创建一个Hbase表

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1. create 't1','f1'  

    2、查看表结构

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1. describe 't1'  

表结构如下：

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1. Table t1 is ENABLED                                                                                                                     
2. t1                                                                                                                                      
3. COLUMN FAMILIES DESCRIPTION                                                                                                             
4. {NAME => 'f1', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '1', IN_MEMORY => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NON  
5. E', TTL => 'FOREVER', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536', REPLICATION_SCOPE => '0'  
6. }                                                                                                                                       
7. 1 row(s) in 0.1370 seconds  

从上面的表结构中，我们可以看到，VERSIONS为1，也就是说，默认情况只会存取一个版本的列数据，当再次插入的时候，后面的值会覆盖前面的值。

    3、修改表结构，让Hbase表支持存储3个VERSIONS的版本列数据

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1. alter 't1',{NAME=>'f1',VERSIONS=>3}  

修改后，shell终端显示如下：

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1. Updating all regions with the new schema...  
2. 1/1 regions updated.  
3. Done.  
4. 0 row(s) in 2.5680 seconds  

再次查看表结构：

[java] view plain copy

1. Table t1 is ENABLED                                                                                                                     
2. t1                                                                                                                                      
3. COLUMN FAMILIES DESCRIPTION                                                                                                             
4. {NAME => 'f1', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '3', IN_MEMORY => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NON  
5. E', TTL => 'FOREVER', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536', REPLICATION_SCOPE => '0'  
6. }                                                                                                                                       
7. 1 row(s) in 0.0330 seconds  

我们会发现VERSIONS已经修改成了3.

    4、插入3行数据

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1. hbase(main):015:0> put 't1','rowkey1','f1:name','chhliu'  
2. 0 row(s) in 0.5890 seconds  
3.   
4. hbase(main):016:0> put 't1','rowkey1','f1:name','xyh123'  
5. 0 row(s) in 0.1900 seconds  
6.   
7. hbase(main):017:0> put 't1','rowkey1','f1:name','chhliuxyh'  
8. 0 row(s) in 0.1580 seconds  
9.   
10. hbase(main):018:0> get 't1','rowkey1','f1:name'  
11. COLUMN                             CELL                                                                                                 
12.  f1:name                           timestamp=1482820567560, value=chhliuxyh                                                             
13. 1 row(s) in 0.2110 seconds  

从上面可以看出，插入了3行数据到表中，并且3行数据的rowkey一致，然后使用get命令来获取这一行数据，发现只返回了最新的一行数据。

    5、获取多行数据方法

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1. hbase(main):002:0> get 't1','rowkey1',{COLUMN=>'f1:name',VERSIONS=>3}  
2. COLUMN                             CELL                                                                                                 
3.  f1:name                           timestamp=1482820567560, value=chhliuxyh                                                             
4.  f1:name                           timestamp=1482820541363, value=xyh123                                                                
5.  f1:name                           timestamp=1482820503889, value=chhliu                                                                
6. 3 row(s) in 0.0960 seconds  

从上面的测试结果中，可以看出，一次性获取了3个版本的数据。

二、spring data hadoop获取多版本信息

    1、服务封装如下：

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1. public List<String> get(final String tableName, final byte[] rowName, final String familyName,  
2.             final String qualifier) {  
3.         return htemplate.execute(tableName, new TableCallback<List<String>>() {  
4.   
5.             @Override  
6.             public List<String> doInTable(HTableInterface table) throws Throwable {  
7.                 Get get = new Get(rowName);  
8.                 get.setMaxVersions(3); // 设置一次性获取多少个版本的数据  
9.                 get.addColumn(familyName.getBytes(), qualifier.getBytes());  
10.                 Result result = table.get(get);  
11.                 List<Cell> cells = result.listCells();  
12.                 String res = "";  
13.                 List<String> list = new ArrayList<String>();  
14.                 if(null != cells && !cells.isEmpty()){  
15.                     for(Cell ce:cells){  
16.                         res = Bytes.toString(ce.getValueArray(),  
17.                                 ce.getValueOffset(),  
18.                                 ce.getValueLength());  
19.                         System.out.println("res:"+res+" timestamp:"+ce.getTimestamp());  
20.                         list.add(res);  
21.                     }  
22.                 }  
23.                 return list;  
24.             }  
25.         });  
26.     }  

    2、测试

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1. List<String> result = hService.get("t1", rowKey, "f1", "name");  
2.         System.out.println("result:"+result);  

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1. res:chhliuxyh timestamp:1482820567560  
2. res:xyh123 timestamp:1482820541363  
3. res:chhliu timestamp:1482820503889  

从上面的测试结果可以看出，同时获取了3个版本的列信息PS：spring data hadoop默认提供的接口中，是没有提供一次性获取多个版本的列信息的接口的，需要我们自己使用Hbase原生的API进行封装。具体封装方法，如上。