linux下部署tensorflow环境（二）

1、在安装好 anaconda后，即可通过anaconda安装tensorflow

anaconda安装请参考：http://blog.csdn.net/lzc4869/article/details/78697223

（1）为Anaconda创建一个python3.5（或者3.6都行，随便）的环境，环境名称为tensorflow ，输入下面命令：

conda create -n tensorflow pip python=3.6

（2）启动tensorflow的环境：

source activate tensorflow

（3）当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令为：

source deactivate tensorflow

（4）安装cpu版本的TensorFlow

 pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

（5）运行test.py验证脚本

import tensorflow as tfhello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')sess = tf.Session()print(sess.run(hello))

运行不报错即为安装成功

（6）如何不激活环境即可使用tensorflow环境

#退出tensorflow环境source deactivate tensorflow#运行pip install tensorflowpip install  --upgrade pip

2、直接在python3.6中安装

（1）安装cpu版本的TensorFlow

sudo pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

（2）测试是否安装完成

import tensorflow as tfhello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')sess = tf.Session()print(sess.run(hello))

（3）报错，权限不够

因为anaconda安装的时候用户默认为root，所以装其他的装不上。
更改anaconda目录的用户为xqt（原来是root）否则会导致安装不上，权限不够。

sudo chown -R xqt:xqt anaconda3/