二维数组中的查找

来源:互联网 发布:天猫可以用淘宝助理吗 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 21:49

问题描述:在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。

解题方法1:

    从数组的右上角或者左下角开始找,然后每次的比较可以删除一行或者一列,这样的效率是最高的。

解题方法2:

   因为是二维数组,所以可以把每行看成一个元素进行二分查找,而每次的查找只需要遍历当前的中间行就可以了,这样的效率没有上一种解法的效率高 下面给出方法1的代码:我是从右上角开始找的
        bool Find(int target, vector<vector<int> > array)    {        int row = array.size();//数组的行树        int col = array[0].size()-1;//数组的列数-1方便下面计算        int i = 0;        while (i < row&&col >= 0)//行数从0开始递增,列数从最大开始递减        {            if (target==array[i][col])//如果找到的话,返回true            {                return true;            }            else if (target < array[i][col])//如果小于右上角的元素的话,删去最右边的列(并不是正真的删除)            {                --col;            }            else//如果大于右上角元素的话删除最上面的行(并不是真正的删除)            {                ++i;            }        }        return false;    }

方法2的代码如下

        bool Find(int target, vector<vector<int> > array)    {        int row = array.size();//数组的行树        int col = array[0].size();//数组的列数        int left = 0;        int right = row;        while (left <right)        {            //midlle=(right+left)/2;            int middle = (right - left) / 2 + left;//这样写可以避免溢出            for (int i = 0; i < col; i++)//遍历中间的行            {                if (array[middle][i] == target)                    return true;            }            if (array[middle][0]>target)//和中间行的元素做比较            {                 right= middle-1;            }            else            {                left = middle + 1;            }        }        return false;    }

下面给出完整的代码和测试结果:
这里写图片描述

#include<iostream>#include<vector>using namespace std;class Solution{public:    bool FindFast(int target, vector<vector<int> > array)//效率高    {        int row = array.size();//数组的行树        int col = array[0].size() - 1;//数组的列数-1方便下面计算        int i = 0;        while (i < row&&col >= 0)//行数从0开始递增,列数从最大开始递减        {            if (target == array[i][col])//如果找到的话,返回true            {                return true;            }            else if (target < array[i][col])//如果小于右上角的元素的话,删去最右边的列(并不是正真的删除)            {                --col;            }            else//如果大于右上角元素的话删除最上面的行(并不是真正的删除)            {                ++i;            }        }        return false;    }    bool FindSlow(int target, vector<vector<int> > array)//效率低    {        int row = array.size();//数组的行树        int col = array[0].size();//数组的列数        int left = 0;        int right = row;        while (left <right)        {            //midlle=(right+left)/2;            int middle = (right - left) / 2 + left;//这样写可以避免溢出            for (int i = 0; i < col; i++)//遍历中间的行            {                if (array[middle][i] == target)                    return true;            }            if (array[middle][0]>target)//和中间行的元素做比较            {                 right= middle-1;            }            else            {                left = middle + 1;            }        }        return false;    }};int main(){    vector<vector<int>> array;//初始化数组    for (int i = 0; i < 4; i++)    {        vector<int> row;        for (int j = i; j < i + 4; j++)        {            row.push_back(j);        }        array.push_back(row);    }    Solution s;    cout <<"方法1查找6---->"<< s.FindFast(6, array)<<endl;    cout <<"方法2查找6---->" << s.FindSlow(6, array) << endl;    system("pause");    return 0;}
测试结果:

这里写图片描述