caffe代码详(未完)

命令
cd caffe
tree -d

.├── build -> .build_release  ├── cmake             │   ├── External│   ├── Modules│   └── Templates├── data               //存放原始数据以及数据获取脚本(训练数据)│   ├── cifar10     │   ├── ilsvrc12    │   ├── mnist      ├── distribute     //编译后生成发布包的位置，用于迁移│   ├── bin│   └── lib├── docker        //用于迁移的工具│   │   ├── cpu│   │   └── gpu├── docs        //帮助文档│   ├── images│   ├── _layouts│   ├── stylesheets│   └── tutorial│       └── fig         └── layers├── examples     //一些代码的样例│   ├── cifar10   //存放cifar10例程 │   ├── cpp_classification   //图像分类例程│   ├── feature_extraction  //特征提取例程│   ├── finetune_flickr_style   //finetune例程│   ├── finetune_pascal_detection  //finetune例程│   ├── hdf5_classification     //使用HDF5的分类例程│   ├── imagenet           //Imagenet例程，使用bvlc_reference_caffenet│   ├── images      │   ├── mnist     //mnist手写字符识别例程│   │   ├── mnist_test_lmdb│   │   └── mnist_train_lmdb│   ├── net_surgery│   ├── pycaffe│   │   └── layers│   ├── siamese│   └── web_demo   //一个Web Server +分类例程│       └── templates├── **include**            //Caffe头文件集中存放目录│   └── caffe│       ├── layers│       ├── test│       └── util├── matlab      //Matlab做Wrapper，具体参考RCNN源码│   ├── +caffe│   │   ├── imagenet│   │   ├── private│   │   └── +test│   ├── demo│   └── hdf5creation├── models   //存放示例模型，配置好的模型参数│   ├── bvlc_alexnet   //Alexnet模型│   ├── bvlc_googlenet  //GoogleNet│   ├── bvlc_reference_caffenet  //caffe模拟的Alexnet模型│   ├── bvlc_reference_rcnn_ilsvrc13 //Rcnn模型│   └── finetune_flickr_style├── python               //用于Python wrapper│   └── caffe│       ├── imagenet│       ├── proto│       └── test├── scripts     //一些文档和数据用到的脚本│   └── travis├── **src**          //实现caffe源码│   ├── caffe   │   │   ├── layers  //各个层具体实现│   │   ├── proto   //即所谓的“Protobuf”，帮助caffe提速描述文集，学习数据结果先从这里开始│   │   ├── solvers //优化方法类Solver│   │   ├── test│   │   │   └── test_data│   │   └── util  //数据转换时用的一些代码。caffe速度快，很大程度得益于内存设计上的优化（blob数据结构采用proto）│   └── gtest└── **tools**       //常用学习源码，可以直接调用    └── extra

其中对src、include等重要文件夹进行详解
src/caffe/proto/caffe.proto:
定义了结构化数据，用于构建caffe网络
负责数据文件的存储和读取
向caffe增加新的层，相应caffe.proto文件调整