caffe HDF5 Data

作者：hu magic
链接：https://www.zhihu.com/question/53296707/answer/139641037
来源：知乎
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已经通过 使用HDF5Data做输入 ，加入slice layer，构建五个小分类器 解决了这个问题，效果也还可以。

！！！如果有小伙伴遇到了类似的问题，又无从下手的话，私信我，我把我的具体流程和代码告诉你。

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发现有很多小伙伴都遇到了这个问题。。。作此补充。

1.HDF5文件的生成

参考这篇博客：caffe HDF5Data 层使用及数据生成

2.网络结构

参考这篇博客：Caffe中HDF5Data例子 - from_jiarenyf - 博客频道 - CSDN.NET

3.我的prototxt文件

到此下载：多分类caffe代码 - 下载频道 - CSDN.NET

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基本框架，如下图所示。

有些时候，我们的输入不是标准的图像，而是其它一些格式，比如：频谱图、特征向量等等，这种情况下LMDB、Leveldb以及ImageData layer等就不好使了，这时候我们就需要一个新的输入接口——HDF5Data.

(1) 在Matlab中生成HDF5文件

这里直接以例子的形式说明如何生成：

问题：输入data是512*1的矢量，共1000个样本，label是标量。

代码如下：

% 创建HDF5文件，包含data和label两个变量，数据类型是caffe支持的float型数据h5create('train.h5','/data',[1 1 512 1000],'Datatype','single');h5create('train.h5','/label',[1 1 1 1000],'Datatype','single');%reshape: width x height x channels x num，注意MATLAB读数据是列优先，是和C++里面相反的。所以写数据的时候也要倒着写。train_data  = reshape(train_data,[1 1 512 1000]);train_label = reshape(train_label,[1 1 1 1000]);h5write('train.h5' ,'/data' , single(train_data));h5write('train.h5' ,'/label', single(train_label));
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关于HDF5在MATLAB里面的的其它用法，比如从指定位置开始写等等，请参照MATLAB文档。

(2) caffe中HDF5层的用法

注意：由于单个HDF5文件大小有限制，MATLAB下好像最大只能生成5G大小的文件，因此当我们的训练数据较多的时候，往往需要将数据分别写入多个H5文件中。

下面直接给出caffe中HDF5Data-layer的使用示例：

layer {  name: "data"  type: "HDF5Data"  top: "data"  top: "label"  include {    phase: TRAIN  }  hdf5_data_param {  source: "train.txt"  batch_size: 128  shuffle: true  }}
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由于可能存在多个H5文件，所以HDF5Data的输入是从一个TXT文件读取的列表，train.txt内容示例如下：

train1.h5train2.h5...
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还需要注意，shuffle是对H5文件进行乱序，而每个H5文件内部的顺序不动。