Keras笔记（一）

在Keras中，训练或测试模型共有4个步骤：

1、通过一个python函数定义model；

2、使用model.compile(optimizer="...", loss="...",metrics=["accuracy"])去编译模型；

3、使用model.fit(x = ..., y=..., epochs = ..., batchsize = ...)去训练模型；

4、使用model.evaluate(x=..., y=...)去测试数据。

在完成Andrew Ng的Deeplearning中的作业时，有一步是利用pydot展示构建的model，发现有错误。

RuntimeError: Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz  for `pydotprint` to work

这个错误，即使pip install pydot     pip install graphviz之后还存在。

经过网上搜寻答案，发现需要去官网上下载一个graphviz的msi文件，一路next，并且把bin路径（比如：C:\Program Files (x86)\Graphviz2.38\bin）添加在环境变量的“path”下。

重新试过，还是出错。发现版本出现问题，将安装的pydot卸载后，使用pydot_ng即可。