数据库基本知识(一)

来源:互联网 发布:h3c dhcp ip mac绑定 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 11:11

数据库

存储数据的仓库

描述一个事物的基本信息

 

优点:

持久化存储

读写速度极高

保证数据的有效性

 

RDBMS

当前主要使用两种类型的数据库:关系型数据库、非关系型数据库

所谓的关系型数据库RDBMS,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据

 

关系型数据库核心元素

数据行(一条记录,相当于 Python的实例对象)

数据列(字段,相当于 Python中实例对象的属性)

数据表(数据行的集合,相当于 Python中的列表)

数据库(数据表的集合,一个数据库中能够有n 多个数据表)

 

MySQL 

开源 免费 不要钱 使用范围广,跨平台支持性好,提供了多种语言调用的 API

 

服务器端安装

sudo apt-get install mysql-server

 

启动服务sudo service mysql start

查看进程中是否存在mysql服务ps ajx|grep mysql

 

停止服务sudo service mysql stop

重启服务sudo service mysql restart

 

主要配置项如下:

bind-address表示服务器绑定的ip,默认为127.0.0.1
port
表示端口,默认为3306
datadir
表示数据库目录,默认为/var/lib/mysql
general_log_file
表示普通日志,默认为/var/log/mysql/mysql.log
log_error
表示错误日志,默认为/var/log/mysql/error.log

 

命令行客户端

开启:mysql -u root -pmysql)密码可有可无,最好不输入

ctrl+d或输入如下命令退出quit 或者 exit

 

登录成功后,输入如下命令查看效果

查看版本:select version();

显示当前时间:select now();



三范式

经过研究和对使用中问题的总结,对于设计数据库提出了一些规范,这些规范被称为范式

数据库设计中一共有6个范式,一般需要遵守3范式即可

第一范式(1NF):数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项,即列不可拆分

第二范式(2NF):建立在第一范式的基础上,要求数据库表中的每个实例或记录必须可以被唯一地区分,即唯一标识

第三范式(3NF):建立在第二范式的基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性,即引用主键

 

 

E-R模型

E表示entry,实体,设计实体就像定义一个类一样,指定从哪些方面描述对象,一个实体转换为数据库中的一个表

R表示relationship,关系,关系描述两个实体之间的对应规则,关系的类型包括包括一对一、一对多、多对多



使用数据类型的原则是:够用就行,尽量使用取值范围小的,而不用大的,这样可以更多的节省存储空间

 

常用数据类型如下:

整数:int,bit

小数:decimal

字符串:varchar,char

日期时间: date, time, datetime

枚举类型(enum)

特别说明的类型如下:

decimal表示浮点数,如decimal(5,2)表示共存5位数,小数占2位

char表示固定长度的字符串,如char(3),如果填充'ab'时会补一个空格为'ab '

varchar表示可变长度的字符串,如varchar(3),填充'ab'时就会存储'ab'

字符串text表示存储大文本,当字符大于4000时推荐使用

对于图片、音频、视频等文件,不存储在数据库中,而是上传到某个服务器上,然后在表中存储这个文件的保存路径

 

约束

主键primarykey:物理上存储的顺序

非空not null:此字段不允许填写空值

惟一unique:此字段的值不允许重复

默认default:当不填写此值时会使用默认值,如果填写时以填写为准

外键foreignkey:对关系字段进行约束,当为关系字段填写值时,会到关联的表中查询此值是否存在,如果存在则填写成功,如果不存在则填写失败并抛出异常

说明:虽然外键约束可以保证数据的有效性,但是在进行数据的crud(增加、修改、删除、查询)时,都会降低数据库的性能,所以不推荐使用,那么数据的有效性怎么保证呢?答:可以在逻辑层进行控制


数据库操作:

查看所有数据库 show databases;

使用数据库  use 数据库名;

查看当前使用的数据库  select database();

 

创建数据库

create database 数据库名charset=utf8;
例:create database python charset=utf8;

 

删除数据库

drop database 数据库名;
例:drop database python;

 

数据表

查看当前数据库中所有表  showtables;

 

查看表结构  desc 表名;

 

创建表

auto_increment表示自动增长

CREATE TABLE table_name(
    column1 datatype contrai,
    column2 datatype,
    column3 datatype,
    .....
    columnN datatype,
    PRIMARY KEY(one or morecolumns)
);

-- 例:创建班级表
create table classes(
    id int unsigned auto_incrementprimary key not null,
    name varchar(10)
);

-- 例:创建学生表create table students(
id int unsigned primary key auto_increment not null,
    name varchar(20) default'',
    age tinyint unsigned default 0,
    height decimal(5,2),
    gender enum('
','','人妖','保密'),
    cls_id int unsigned default 0
)

修改表-添加字段

alter table 表名 add列名 类型;
例:alter table students add birthday datetime;

 

修改表-修改字段:重命名版

alter table 表名change 原名 新名 类型及约束;
例:alter table students change birthday birth datetime not null;

 

修改表-修改字段:不重命名版

alter table 表名modify 列名 类型及约束;
例:alter table students modify birth date not null;

 

修改表-删除字段

alter table 表名drop 列名;
例:alter table students drop birthday;

 

删除表

drop table 表名;
例:drop table students;

 

查看表的创建语句

show create table 表名;
例:show create table classes;


查询所有列 select * from 表名;
例:select * from classes;

查询指定列,可以使用as为列或表指定别名

select 1,2,...from 表名;
例:select id,name from classes;

 

增加

全列插入:值的顺序与表中字段的顺序对应

insert into 表名values(...)
例:insert into students values(0,’郭靖‘,1,'蒙古','2016-1-2');

 

部分列插入:值的顺序与给出的列顺序对应

insert into 表名(1,...)values(1,...)
例:insert into students(name,hometown,birthday) values('黄蓉','桃花岛','2016-3-2');

 

上面的语句一次可以向表中插入一行数据,还可以一次性插入多行数据,这样可以减少与数据库的通信

 

全列多行插入:值的顺序与给出的列顺序对应

insert into 表名values(...),(...)...;
例:insert into classes values(0,'python1'),(0,'python2');

insert into 表名(1,...) values(1,...),(1,...)...;
例:insert into students(name) values('杨康'),('杨过'),('小龙女');

 

 

修改

update 表名 set1=1,2=2...where 条件
例:update students set gender=0,hometown='古墓' where id=5;

 

删除

delete from 表名where 条件
例:delete from students where id=5;

 

逻辑删除,本质就是修改操作

逻辑删除

对于重要数据,并不希望物理删除,一旦删除,数据无法找回

删除方案:设置isDelete的列,类型为bit,表示逻辑删除,默认值为0

对于非重要数据,可以进行物理删除

数据的重要性,要根据实际开发决定

 

1.alter table add isdelete bit default 0;

2.update students set isdelete=1 where id=1;

 

备份

运行mysqldump命令

mysqldump uroot 数据库名 >python.sql;

按提示输入mysql的密码

恢复

连接mysql,创建新的数据库

退出连接,执行如下命令

mysql -uroot p新数据库名 < python.sql

根据提示输入mysql密码

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