学习回顾算法（二分法查找）

二分法查找概述

二分法查找也称为折半查找，属于有序查找算法。用给定值key先和中间结点的关键字比较，中间结点把线形表分成两个字表，若相等则查找成功；若不相等，再根据key与该中间结点关键字的比较结果确定下一步查找哪个字表，这样递归进行，直到查找到或查找结束发现表中没有这样的结点。

前提条件
列表中元素必须是有序的，如果是无须的则需要进行排序操作。

二分查找示例
假如有一组数为1,3,5,7,9,11,13,15要查找给定值5。设三个变量front、mid、end分别指向数据的上界、中界和下界，mid=(front+end)/2
1、开始领front=0(指向1），end=7（指向15），则mid=3（指向7）。因为mid>key，故应在前半段中查找。
2、新的end=mid-1=2，而front=0不变，则新的mid=1（指向3）。此时key>mid。故确定应在后半段中查找。
3、新fron=mid+1=2，而end=2不变，则新的mid=2,这是key=mid，查找成功。

二分法查找算法分析

时间复杂度：
1、最坏取款查找最后一个元素：T(n) = O(logn)
2、最好的情况，就是要查找的元素在中间。O(1)1，

二分法查找算法实现

1、golang实现

package mainimport (    "fmt")func BinarySearch(values []int, key int) int {    if len(values) == 0 {        return -1    }    front := 0    end := len(values) - 1    mid := (front + end) / 2    for front < end && values[mid] != key {        if values[mid] > key {            end = mid - 1        } else {            front = mid + 1        }        mid = (front + end) / 2    }    if values[mid] == key {        return mid    }    return -1}func main() {    values := []int{1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15}    fmt.Println(values)    index := BinarySearch(values, 5)    fmt.Println(index)    index = BinarySearch(values, 100)    fmt.Println(index)    return}

结果：

[1 3 5 7 9 11 13 15]2-1