(数据结构)非比较排序-计数排序、基数排序的分析与实现

来源:互联网 发布:linux下c语言删除文件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/03 14:27

计数排序

思路

1、找出最大值和最小值,并计算出最大最小值的差距范围range
2、新建一个数组,将数据作为其下标,存入该数据的次数
3、将新数组中的次数递减,按顺序重新输入到数组a中

这里写图片描述

代码实现

//计数排序void CountSort(int*a, size_t n){    assert(a);    int min=a[0], max = a[0];    for (size_t i = 0; i < n; ++i)    {        if (a[i] < min)            min = a[i];        if (a[i]>max)            max = a[i];    }    int range = max - min + 1;    int *count = new int[range];    memset(count, 0, range*sizeof(int));    for (size_t i = 0; i < n; ++i)    {        count[a[i]-min]++;    }    size_t index = 0;    for (size_t i = 0; i < range; ++i)    {        while (count[i]--)        {            a[index++] = i + min;        }    }}

时间复杂度

  • 由计数范围所决定,一般情况下,我们将时间复杂度视为O(N*数据范围)。
  • 该算法是一个典型用空间换时间的算法。

基数排序

思路

  • 基数排序有LSD 和MSD两种排序,我们这里实现的是LSDSort
    1、首先我们需要计算出数组中最大数的位数digit,以便我们控制后续的循环
    2、我们需要进行digit次循环,而每次循环都将对数组进行一次重新排序
    3、排序按照当前所循环到的位数进行排序,例如,当前digit= 2,即十位,那么我们将排除一切因素,仅由十位数的大小来决定数组的排序
    4、从个位一直循环到最大的位数,由此排序出来的即是顺序数组。
    这里写图片描述

代码实现

//计算数组内最大数的位数int GetDigits(int* a, size_t n){    assert(a);    int base = 1;    int digits = 1;    for (size_t i = 0; i < n; ++i)    {        while (a[i] > base)        {            digits++;            base *= 10;        }    }    return digits;}//基数排序void LSDSort(int* a, size_t n){    assert(a);    //算最大值位数    int digits = GetDigits(a, n);    int base = 1;    //统计个位值数据个数    for (size_t i = 0; i < digits; ++i)    {        int count[10] = { 0 };        for (size_t i = 0; i < n; ++i)        {            int num = (a[i] / base) % 10;            count[num]++;        }        //计算定位数组        int start[10] = { 0 };        start[0] = 0;        for (size_t i = 1; i < 10; ++i)        {            start[i] = start[i - 1] + count[i - 1];        }        //计算桶数组        int* bucket = new int[n];        for (size_t i = 0; i < n; ++i)        {            int num = (a[i] / base) % 10;            int& pos = start[num];            bucket[pos] = a[i];            ++pos;        }        memcpy(a, bucket, sizeof(int)*n);        base *= 10;        delete[] bucket;    }}

时间复杂度

0(N * 位数)

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