Tensorflow从入门到秃顶（3）

Tensorflow提供填充机制，可以在构建图的时候使用placeholder临时替代任何操作的张量，在调用Session对象的run时再执行，使用填充数据作为调用参数，调用结束后，填充数据就消失。

一段性感的代码：

import tensorflow as tf#在tensorflow中需要定义placeholder的type，一般float32形式input1 = tf.placeholder(tf.float32)input2 = tf.placeholder(tf.float32)#multiply 是将input1和inpu2做乘法运算，并输出为output,matmul是矩阵乘法output = tf.multiply(input1,input2)with tf.Session() as sess:    print(sess.run(output,feed_dict = {input1:[7.],input2:[2.]}))